Questão de Auditoria — Testes, Procedimentos e Técnicas de Auditoria — FGV 2023
Auditoria›Testes, Procedimentos e Técnicas de Auditoria
Código
fg060994
Banca
FGV
Órgão
CGM - RJ
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Contador
Em análises estatísticas, somente as amostragens probabilísticas permitem a correta generalização para a população dos resultados amostrais. Um tipo de amostragem que pode cumprir esse objetivo é a amostragem aleatória simples.Ao definir pela aplicação desse tipo de amostragem, um auditor deve considerar que:
Aa amostra gerada tende a apresentar uma distribuição normal;
Ba seleção de um elemento não interfere na seleção dos demais;
Cé necessário garantir que todos os estratos da população sejam representados nos elementos amostrais;
Dos grupos formados devem ser exaustivos e mutuamente excludentes;
Erecomenda-se aplicá-la unicamente em populações finitas.
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GabaritoB — a seleção de um elemento não interfere na seleção dos demais;
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Amostragem Aleatória Simples em Auditoria
Gabarito: letra B. Na amostragem aleatória simples, cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado, e a seleção de um elemento não interfere na seleção dos demais (independência). Essa é uma característica fundamental das amostragens probabilísticas, conforme a NBC TA 530, que exige que "cada unidade de amostragem da população tenha a mesma chance de ser selecionada" (item 8).
A questão testa o conhecimento do auditor sobre as propriedades da amostragem aleatória simples, um dos métodos probabilísticos que permitem a generalização dos resultados para a população.
Alternativa
Descrição
Característica
Relação com Amostragem Aleatória Simples
Correção
A
Distribuição normal da amostra
Propriedade da distribuição das médias amostrais (TCL), não da amostra em si
Não é característica da amostragem aleatória simples
❌ Incorreta
B
Independência na seleção
Seleção de um elemento não interfere na seleção dos demais
Princípio fundamental da amostragem aleatória simples (NBC TA 530)
✅ Correta
C
Representação de todos os estratos
Garantia de que estratos populacionais sejam representados
Característica da amostragem estratificada, não da aleatória simples
❌ Incorreta
D
Grupos exaustivos e mutuamente excludentes
Divisão da população em grupos que cobrem todo o universo sem sobreposição
Característica da amostragem por conglomerados, não da aleatória simples
❌ Incorreta
E
Aplicação exclusiva em populações finitas
Recomendação de uso apenas em populações com tamanho definido
A amostragem aleatória simples pode ser aplicada também em populações infinitas (com reposição)
❌ Incorreta
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a amostra gerada tende a apresentar uma distribuição normal. Isso é um erro conceitual: a distribuição normal não é uma propriedade da amostra em si, mas sim da distribuição das médias amostrais (pelo Teorema Central do Limite) quando o tamanho da amostra é suficientemente grande. A amostra pode ter qualquer distribuição, dependendo da população. Portanto, a alternativa está incorreta.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A seleção de um elemento não interfere na seleção dos demais. Na amostragem aleatória simples (com reposição ou sem reposição em populações grandes), as seleções são independentes, ou seja, a escolha de um elemento não altera a probabilidade de escolha dos outros. Esse princípio está alinhado com a NBC TA 530, que determina a seleção aleatória e a mesma chance para todos os itens. Correta.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que é necessário garantir que todos os estratos da população sejam representados. Isso é característica da amostragem estratificada, na qual a população é dividida em subgrupos (estratos) e se retiram amostras de cada um. Na amostragem aleatória simples, não há essa garantia; a representação de estratos ocorre ao acaso e pode não ser proporcional. Incorreta.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Diz que os grupos formados devem ser exaustivos e mutuamente excludentes. Essa descrição se aplica à amostragem por conglomerados, onde se dividem a população em grupos (conglomerados) que devem cobrir toda a população (exaustivos) e não se sobrepor (mutuamente excludentes). Na amostragem aleatória simples, não se formam grupos; selecionam-se unidades individuais diretamente. Incorreta.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que se recomenda aplicar a amostragem aleatória simples unicamente em populações finitas. Na verdade, esse método pode ser aplicado tanto em populações finitas quanto infinitas (conceitualmente). Embora na prática seja mais comum em populações finitas, não há restrição desse tipo. A afirmação é restritiva demais. Incorreta.
NÃO CAIA NESSA!
A alternativa A é uma armadilha clássica: confundir a distribuição da amostra com a distribuição das médias amostrais. Lembre-se: a amostra não precisa ser normal; o que tende à normalidade é a distribuição das médias de muitas amostras.