Questão de Banco de Dados — Data Mining — FGV 2023
Banco de Dados›Data Mining
Código
fg063118
Banca
FGV
Órgão
Câmara dos Deputados
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Contador - Manhã
CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia utilizada em projetos de Ciência dos Dados. De acordo com esta metodologia, a definição do problema que será investigado por meio de técnicas de mineração de dados ocorre na etapa
Amodeling.
Bevaluation.
Cdata preparation.
Ddata understanding.
Ebusiness understanding.
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GabaritoE — business understanding.
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CRISP-DM: Etapas do Processo de Mineração de Dados
Gabarito: letra E. A definição do problema a ser investigado ocorre na etapa de Business Understanding, que é a primeira fase do ciclo CRISP-DM. Nessa etapa, define-se os objetivos do negócio e os critérios de sucesso, traduzindo o problema em um plano de mineração de dados.
O CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) é composto por seis fases sequenciais:
Fase
Descrição
Business Understanding
Definição dos objetivos de negócio e requisitos do projeto; tradução do problema em metas de mineração de dados.
Data Understanding
Coleta inicial dos dados, descrição e exploração para verificar qualidade e identificar problemas.
Data Preparation
Limpeza, transformação e construção do conjunto de dados final para modelagem.
Modeling
Aplicação de técnicas de mineração (classificação, regressão, clusterização, etc.) para gerar modelos.
Evaluation
Avaliação dos modelos gerados, verificando se atendem aos objetivos de negócio.
Deployment
Implantação do modelo em produção e geração de relatórios finais.
1Business Understanding
2Data Understanding
3Data Preparation
4Modeling
5Evaluation
6Deployment
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Modeling é a quarta fase, onde se aplicam algoritmos de mineração. A definição do problema já foi definida na fase anterior.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Evaluation é a quinta fase, onde se avalia o modelo. O problema já foi definido e modelado.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Data Preparation é a terceira fase, que depende da compreensão dos dados e dos objetivos definidos no Business Understanding.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Data Understanding é a segunda fase, que já parte do problema definido para coletar e explorar os dados.
Alternativa E — ✅ Correta
Business Understanding é a fase inicial, onde se define o problema, os objetivos de negócio e os critérios de sucesso do projeto de mineração.
PEGA ESSA DICA!
Para memorizar a sequência do CRISP-DM, use o mnemônico "Bom Dia, Mês E Depois" (Business Understanding → Data Understanding → Data Preparation → Modeling → Evaluation → Deployment). Isso ajuda a lembrar que a definição do problema é o primeiro passo.