Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FGV 2023

Metanálise: síntese quantitativa de evidências

Gabarito: letra C. A metanálise é o método estatístico que combina, de forma sistemática e quantitativa, os resultados numéricos de vários estudos independentes sobre uma mesma questão clínica, aumentando o tamanho amostral efetivo e, consequentemente, o poder estatístico das conclusões. É a técnica que caracteriza a análise de evidência reunida sistematicamente, conforme descrito no enunciado.

A questão cobra a distinção entre os principais métodos de síntese de evidência e técnicas estatísticas. A metanálise é uma etapa da revisão sistemática que utiliza métodos estatísticos para combinar e analisar os resultados de estudos primários, tratando cada estudo como uma unidade de análise. O aumento do tamanho amostral ocorre porque os dados de todos os estudos incluídos são agrupados, o que reduz o erro padrão das estimativas e aumenta a precisão e o poder estatístico para detectar efeitos reais.

A pegadinha da banca está em confundir metanálise com outras técnicas estatísticas que também lidam com amostras ou modelagem, mas que não têm como objetivo a síntese quantitativa de múltiplos estudos. A randomização amostral é um procedimento de alocação de sujeitos em grupos dentro de um único estudo; a regressão logística e a regressão linear são técnicas de modelagem de relações entre variáveis; e a inferência estatística é o processo de generalizar conclusões de uma amostra para uma população, não a combinação de resultados de vários estudos.

Alternativa A — ❌ Incorreta

A randomização amostral é o processo de alocar aleatoriamente os participantes de um estudo em grupos de tratamento ou controle, garantindo que os grupos sejam comparáveis. É um procedimento de design experimental de um estudo individual, não um método de combinação de resultados de múltiplos estudos. A banca explora a confusão entre "amostra" e "aumento do tamanho amostral", mas a randomização não aumenta o tamanho amostral — ela apenas distribui os participantes já selecionados.

Alternativa B — ❌ Incorreta

A regressão logística é uma técnica de modelagem estatística usada para descrever a relação entre uma ou mais variáveis independentes e uma variável dependente binária (categórica com duas categorias). É aplicada a dados de um único estudo para estimar probabilidades e identificar fatores de risco, não para combinar resultados de vários estudos. A confusão aqui é entre "modelagem de dados" e "síntese de evidências".

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A metanálise é exatamente o método estatístico que combina os resultados numéricos de vários estudos independentes que examinam a mesma questão clínica, aumentando o tamanho amostral efetivo e o poder estatístico. É uma técnica quantitativa de síntese de evidências, frequentemente utilizada em revisões sistemáticas da literatura. O enunciado descreve precisamente essa definição: "aumento do tamanho amostral, obtido pelos resultados numéricos de vários estudos que examinam uma questão clínica, e caracteriza o método estatístico de análise de evidência reunida sistematicamente".

Alternativa D — ❌ Incorreta

A inferência estatística é o processo de tirar conclusões sobre uma população a partir de dados de uma amostra, utilizando estimativas, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Embora seja um conceito fundamental da estatística, não se refere à combinação de resultados de múltiplos estudos. A banca explora a confusão entre "análise de dados" e "síntese de evidências".

Alternativa E — ❌ Incorreta

A regressão linear é uma técnica de modelagem estatística que descreve a relação entre uma variável dependente contínua e uma ou mais variáveis independentes, ajustando uma linha (ou hiperplano) aos dados. É aplicada a dados de um único estudo para prever valores e avaliar associações, não para combinar resultados de vários estudos. A confusão aqui é entre "modelagem de relações" e "síntese quantitativa de estudos".

Gabarito: letra C.