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Questão de Banco de Dados — Data Mining — FGV 2023

Banco de DadosData Mining
Código
fg067753
Banca
FGV
Órgão
Receita Federal
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista-Tributário (manhã)
Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mails de spam e 100 e-mails legítimos.A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a
  1. A0,74.
  2. B0,78.
  3. C0,82.
  4. D0,86.
  5. E0,90.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 0,82.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

F1-Score em classificação binária

Gabarito: letra C (aproximadamente 0,82). O F1-Score é a média harmônica entre precisão e recall (sensibilidade). Com VP=80, VN=85, FP=15, FN=20, calcula-se precisão = VP/(VP+FP) = 80/95 ≈ 0,8421 e recall = VP/(VP+FN) = 80/100 = 0,8. Aplicando a fórmula F1 = 2 × (precisão × recall) / (precisão + recall), obtém-se aproximadamente 0,8205, arredondado para 0,82.

Cálculo passo a passo

Métrica

Fórmula

Valor

Precisão (precision)

VPVP+FP=8080+15\frac{VP}{VP + FP} = \frac{80}{80 + 15}

8095≈0,8421\frac{80}{95} \approx 0,8421

Recall (sensibilidade)

VPVP+FN=8080+20\frac{VP}{VP + FN} = \frac{80}{80 + 20}

80100=0,8\frac{80}{100} = 0,8

F1-Score

2×precisa~o×recallprecisa~o+recall2 \times \frac{precisão \times recall}{precisão + recall}

2×0,8421×0,80,8421+0,8≈0,82052 \times \frac{0,8421 \times 0,8}{0,8421 + 0,8} \approx 0,8205

O resultado 0,8205 é aproximadamente 0,82, correspondente à alternativa C.

Análise das alternativas

Spam (real)
Legítimo (real)
Previsto legítimo
VP = 80
FP = 15
Previsto spam
FN = 20
VN = 85
LEVEL · soulevel.com.br

Alternativa A — ❌ Incorreta (0,74)

Valor inferior ao calculado; resultaria de precisão ou recall menores.

Alternativa B — ❌ Incorreta (0,78)

Próximo, mas ainda abaixo do F1 real.

Alternativa C — ✅ Correta (0,82) ⟵ GABARITO

Valor mais próximo do cálculo: 0,8205 ≈ 0,82.

Alternativa D — ❌ Incorreta (0,86)

Valor acima; exigiria precisão ou recall maiores.

Alternativa E — ❌ Incorreta (0,90)

Muito alto; não condiz com os dados da matriz de confusão.

Gabarito: letra C

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