A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que
Ase concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros.
Busa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.
Cse concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las.
Dusa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.
Eusa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados.
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GabaritoB — usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise Prescritiva (Prescriptive Analytics)
Gabarito: letra B. A análise prescritiva utiliza modelos matemáticos e estatísticos para determinar a melhor ação ou solução para um problema, conforme definição clássica da área de analytics. Essa é a única alternativa que descreve corretamente o conceito.
A questão cobra a distinção entre os quatro tipos principais de análise de dados (descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva). O material de apoio é explícito:
"A análise prescritiva usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema."
Tipos de análise de dados: Descritiva; O que aconteceu?; Dados passados/presentes; Diagnóstica; Por que aconteceu?; Causas e correções; Preditiva; O que vai acontecer?; Previsão de eventos futuros; Prescritiva; O que devemos fazer?; Modelos matemáticos/estatísticos; Melhor solução/ação
Alternativa A — ❌ Incorreta
Descreve a análise descritiva (descrever dados passados/presentes) e, ao final, mistura com previsão, que é da análise preditiva. A prescritiva não se limita a descrever ou prever; ela recomenda ações.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Define exatamente a análise prescritiva: uso de modelos matemáticos e estatísticos para encontrar a melhor solução (recomendação de ação). O trecho do contexto confirma: "a análise prescritiva usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema."
Alternativa C — ❌ Incorreta
Descreve a análise diagnóstica, que busca causas ("por que aconteceu") e correções. A prescritiva vai além: ela recomenda o que fazer, não apenas identifica causas.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Refere-se a aprendizado de máquina (machine learning) e mineração de dados, técnicas que podem ser usadas em análises preditivas ou prescritivas, mas não definem a análise prescritiva em si.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Refere-se a deep learning, uma subárea do aprendizado de máquina voltada para dados não estruturados. Não é a definição de análise prescritiva.
Resumindo: a análise prescritiva recomenda ações ("o que devemos fazer"), usando modelos para otimizar decisões. As demais alternativas descrevem outros tipos de análise (descritiva, diagnóstica, preditiva) ou técnicas (machine learning, deep learning).