Pular para o conteúdo principal

Questão de Banco de Dados — Big Data — FGV 2023

Banco de DadosBig Data
Código
fg067884
Banca
FGV
Órgão
Receita Federal
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor-Fiscal (manhã)

As principais plataformas de computação em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), oferecem soluções de Big Data para ajudar as empresas a coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados.

As opções a seguir apresentam conjuntos de serviços que estão diretamente relacionados a soluções de Big Data oferecidas pelas plataformas de computação em nuvem elencadas acima, à exceção de uma. Assinale-a.

  1. AArmazenamento de dados: AWS S3, Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.
  2. BProcessamento de dados: AWS EMR, Azure HDInsight e Google Cloud DataProc.
  3. CAnálise de Dados: AWS Athena, Azure Data Lake Analytics e Google BigQuery.
  4. DStreaming de Dados: AWS Kinesis, Azure Stream Analytics e Google Cloud Pub/Sub.
  5. EAplicações: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Aplicações: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Soluções de Big Data em Nuvem

Gabarito: letra E. As opções A a D listam serviços de armazenamento, processamento, análise e streaming de dados — todos diretamente ligados a pipelines de Big Data. Já a opção E reúne serviços de plataforma como serviço (PaaS) para implantação de aplicações web (Elastic Beanstalk, App Service, App Engine), que não são soluções de Big Data em si, embora possam hospedar aplicações que consomem dados.

Alternativa A — ✅ Correta

AWS S3, Azure Blob Storage e Google Cloud Storage são serviços de armazenamento de objetos, amplamente usados como data lakes para armazenar grandes volumes de dados brutos em Big Data.

Alternativa B — ✅ Correta

AWS EMR, Azure HDInsight e Google Cloud DataProc são serviços gerenciados para processamento distribuído (Hadoop, Spark), essenciais para processamento em lote e análise de grandes conjuntos de dados.

Alternativa C — ✅ Correta

AWS Athena, Azure Data Lake Analytics e Google BigQuery são serviços de consulta e análise de dados, permitindo executar queries SQL diretamente sobre dados armazenados em data lakes ou data warehouses.

Alternativa D — ✅ Correta

AWS Kinesis, Azure Stream Analytics e Google Cloud Pub/Sub são serviços de streaming de dados, utilizados para ingestão e processamento em tempo real de fluxos contínuos de dados.

Alternativa E — ❌ Incorreta ⟵ GABARITO

AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine são plataformas como serviço (PaaS) para hospedar aplicações web e APIs. Embora possam ser usados para implantar aplicações que consomem Big Data, não são soluções de Big Data — não armazenam, processam nem analisam dados em larga escala. O foco é no deploy e escalonamento de aplicações, não no tratamento de dados massivos.

Gabarito: letra E.

Link permanente: /questoes/fg067884