Questão de Estatística — Modelos lineares — FGV 2023
EstatísticaModelos lineares
- Código
- fg069419
- Banca
- FGV
- Órgão
- SEFAZ-MT
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde
Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando
- Aos valores dos critérios de informação BIC e AIC são exatamente iguais.
- Ba medida da influência de uma observação calculada por meio da distância de Cook é igual a zero.
- Ca ausência de pontos aberrantes, de pontos de alavanca e de pontos influentes é percebidas.
- Dos parâmetros do modelo estatístico são estimados por máxima verossimilhança.
- Ea variância dos erros não é a mesma em todas as observações feitas.