Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2023
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg070555
Banca
FGV
Órgão
SMF-RJ
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Fiscal de Rendas
No ambiente de Data Warehousing da 'SMFP/RJ, os dados são extraídos de diversas fontes e integrados para apoiar a fiscalização de rendas por meio do desenvolvimento de diversos artefatos de dados. Antes de começar as análises nesse ambiente, o fiscal de rendas Inácio fez consultas sobre o seu conteúdo, por exemplo:• DW_Tributos, banco de dados analítico do tipo Data Warehouse que integra dados sobre os tributos arrecadados do Município do Rio de Janeiro.• TP_EMPRESA, Caractere, 1, atributo que descreve o tipo da empresa contendo os seguintes valores: M - MEI ou S - Simples Nacional, e faz parte da tabela TB _EMPRESA.• RL_Sit_Fiscal, relatório sobre a situação fiscal das empresas do Município do Rio de Janeiro.O componente do ambiente de Data Warehousing, utilizado por Inácio, que foi desenvolvido para apoiar consultas sobre a descrição de cada artefato de dado, é:
AETL;
BMétricas;
CDashboard;
DDimensões de Dados;
ERepositório de Metadados.
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GabaritoE — Repositório de Metadados.
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Repositório de Metadados
Gabarito: letra E. O componente que armazena e permite consultar a descrição (definição, estrutura, origem) de cada artefato de dado em um ambiente de Data Warehousing é o Repositório de Metadados. Ele contém os metadados, ou seja, dados sobre os dados – como nomes de tabelas, colunas, tipos, relacionamentos, regras de transformação, etc. As demais alternativas referem-se a outros componentes: ETL (extração/transformação/carga), Métricas (medidas de negócio), Dashboard (painel visual), Dimensões de Dados (atributos de análise).
A questão é conceitual e testa o conhecimento dos componentes básicos de um DW. A descrição dada no enunciado – "apoia consultas sobre a descrição de cada artefato de dado" – é a definição funcional de um repositório de metadados.
Componentes de um DW: ETL (processo) (Extrair, transformar, carregar); Métricas (medidas) (Indicadores quantitativos); Dashboard (painel) (Interface visual de monitoramento); Dimensões (atributos) (Categorizam os fatos); Repositório de Metadados (Dados sobre os dados, Descrição de artefatos, Estrutura, origem, regras)
Alternativa A — ❌ Incorreta
ETL (Extract, Transform, Load) é o processo de extrair dados de fontes, transformá-los e carregá-los no DW. Não se destina a consultar descrições de artefatos, mas sim a movimentar e preparar os dados.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Métricas são indicadores ou medidas quantitativas usadas em análises (ex.: valor total de tributos). Não são um componente que armazena descrições de artefatos.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Dashboard é uma interface visual que apresenta indicadores e gráficos para monitoramento. Não serve para consultar a descrição estrutural dos dados.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Dimensões de Dados são atributos que categorizam os fatos (ex.: tempo, empresa, local). Elas são parte do modelo multidimensional, mas não constituem um repositório de descrições.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O repositório de metadados é o componente projetado exatamente para armazenar e permitir consultas sobre a definição, origem, estrutura e transformações dos artefatos de dados de um DW. Exemplos de metadados incluem: nome da tabela, tipo dos campos, fonte dos dados, regras de ETL, etc. É a única alternativa que atende ao requisito do enunciado.