GabaritoD — Drill-down.
Gabarito: letra D. A operação drill-down permite navegar para níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou seja, aumenta a granularidade dos dados. É exatamente o que a banca descreve no enunciado — o oposto seria o roll-up (agregação crescente, menor granularidade). A confusão comum é inverter os conceitos.
A questão cobra o conhecimento das operações OLAP básicas e seu efeito sobre a granularidade. O contexto de apoio (ex.: questão FCC 2014) confirma que drill down é o processo de ir de um nível consolidado (ex.: Estados) para um mais detalhado (ex.: cidades, bairros).
Slide (ou slice, mais comum) é a operação que seleciona uma fatia do cubo multidimensional, fixando uma dimensão. Não altera o nível de granularidade — apenas restringe a visão a um subconjunto. A banca troca o nome e o efeito.
Pivot (ou rotação) reorienta o cubo, trocando a disposição das dimensões na exibição (linhas e colunas). Não modifica o nível de detalhamento, apenas a perspectiva visual.
Roll-up é a operação inversa: reduz a granularidade, agregando dados de níveis mais detalhados para níveis mais resumidos (ex.: de cidade para estado). A questão pede o movimento de maior detalhamento, que é justamente o do drill-down.
Drill-down (ou drill through em algumas implementações) é a operação que permite descer na hierarquia de uma dimensão, aumentando o nível de detalhe. Exemplo: de ano para mês, de país para estado. O enunciado descreve exatamente essa navegação “em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade”.
Na hora da prova, lembre da metáfora "drill = furar para baixo" (mais detalhe). O contrário (roll-up) é "rolar para cima" (resumo). Faça uma tabela mental:
Operação | Efeito na granularidade |
|---|---|
Drill-down | Aumenta (mais detalhe) |
Roll-up | Diminui (mais agregado) |
Slice/Dice | Filtra/restringe sem alterar granularidade |
Pivot | Reorganiza visualização |
Gabarito: letra D.
Link permanente: /questoes/fg070756