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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2023

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
fg071481
Banca
FGV
Órgão
TCE-SP
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Agente da Fiscalização - TI
O TCE SP está implementando um Data Warehouse utilizando uma abordagem incremental, ou seja, constrói um Data Mart para um setor e depois para outro setor, compartilhando Dimensões.A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
  1. AData Lake;
  2. BPipeline de dados;
  3. CRegras de Associação;
  4. DMatriz de Barramento;
  5. EProcessamento distribuído.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Matriz de Barramento;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Ferramenta de Projeto para Data Warehouse Incremental

Gabarito: letra D. A Matriz de Barramento (Bus Matrix) é a ferramenta de projeto que mapeia os processos de negócio (áreas) e as dimensões associadas, permitindo o desenvolvimento incremental de Data Marts com dimensões conformadas e compartilhadas em um Data Warehouse Corporativo, conforme a metodologia de Kimball. Ela atua como um plano arquitetônico que garante a integração dos dados em toda a empresa.

A questão descreve uma abordagem incremental na qual se constroem Data Marts para diferentes setores, compartilhando dimensões. A ferramenta que representa as áreas de negócio e as dimensões associadas para apoiar essa implementação é exatamente a Matriz de Barramento (também chamada de Bus Matrix ou Matriz do DW em Barramento).

PEGA ESSA DICA!

A Matriz de Barramento é um conceito central da abordagem de Kimball para Data Warehouse Corporativo. Ela lista os processos de negócio nas linhas e as dimensões conformadas nas colunas, indicando quais combinações são relevantes. É o "esqueleto" que permite o crescimento incremental com consistência dimensional.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Conforme o conteúdo de apoio, a arquitetura de Data Warehouse em barramento inicia-se com a definição da Matriz do DW em Bus (ou matriz de barramento), que faz uma análise global dos processos e entidades de negócio, resultando na identificação de todos os Data Marts e no barramento de dimensões conformes. É a ferramenta de projeto que representa as áreas de negócio e as dimensões associadas, exatamente como pede o enunciado.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Data Lake é um repositório que armazena dados brutos em seu formato original, sem modelagem dimensional. Não é uma ferramenta de projeto para definir processos de negócio e dimensões; seu foco é armazenamento de grandes volumes de dados variados.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Pipeline de dados refere-se ao fluxo de movimentação e transformação de dados (ex.: ETL). Embora importante na implementação, não é uma ferramenta de projeto que mapeia áreas de negócio e dimensões, mas sim um processo de integração.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Regras de Associação são técnicas de mineração de dados usadas para descobrir relações entre itens em transações (ex.: market basket analysis). Não têm relação com o projeto dimensional de um Data Warehouse.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Processamento Distribuído é um paradigma computacional que envolve múltiplos nós processando dados em paralelo. Não é uma ferramenta de projeto para modelagem dimensional ou definição de áreas de negócio.

Gabarito: letra D

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