Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte
Os bancos de dados massivos possuem características que precisam ser consideradas no desenvolvimento de soluções para analisar os dados armazenados.Nesse tipo de ambiente de bancos de dados, a capacidade de minimizar os ruídos dos dados oriundos de múltiplas fontes heterogêneas, identificar o que é irrelevante e redundante, e apoiar a limpeza dos dados, contribuindo para sua qualidade, corresponde à característica Big Data:
Avalor;
Bvolume;
Cvariedade;
Dveracidade;
Evelocidade.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — veracidade;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Características do Big Data (5 Vs)
Gabarito: letra D. A veracidade (veracity) é a característica do Big Data que trata da qualidade, confiabilidade e precisão dos dados. Minimizar ruídos, identificar dados irrelevantes/redundantes e apoiar a limpeza são ações diretamente ligadas à veracidade, conforme os princípios dos 5 Vs. As demais alternativas referem-se a outras dimensões: volume (quantidade), velocidade (agilidade de geração/processamento), variedade (diversidade de tipos/formatos) e valor (insights gerados).
A banca testa o conhecimento sobre os 5 Vs clássicos do Big Data, utilizando uma descrição que pode gerar confusão entre veracidade e variedade, especialmente pela menção a 'múltiplas fontes heterogêneas'. No entanto, o foco da descrição é na qualidade e limpeza dos dados, o que remete exclusivamente à veracidade.
5 Vs do Big Data
1Volume
Quantidade massiva de dados
2Velocidade
Rapidez de geração/processamento
3Variedade
Diversidade de tipos e formatos
4Veracidade
Qualidade, precisão, confiabilidade
Minimizar ruídos
Identificar irrelevância/redundância
Apoiar limpeza dos dados
5Valor
Potencial de insights e retorno
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Valor refere-se ao potencial de gerar insights e retorno a partir da análise dos dados, não à qualidade ou limpeza. A descrição do enunciado não aborda a geração de valor, mas sim a confiabilidade.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Volume é a enorme quantidade de dados gerados. O enunciado fala em 'minimizar ruídos' e 'limpeza', que são ações sobre a qualidade, não sobre a quantidade.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Variedade diz respeito aos diferentes formatos e fontes de dados (estruturados, semiestruturados, não estruturados). Embora a menção a 'múltiplas fontes heterogêneas' possa sugerir variedade, a essência da descrição é a veracidade: o foco está em lidar com ruído, redundância e limpeza para garantir qualidade, e não na diversidade de tipos.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Veracidade é a característica que assegura a qualidade, precisão e confiabilidade dos dados. Ações como minimizar ruídos, identificar dados irrelevantes/redundantes e apoiar a limpeza são tarefas típicas para garantir a veracidade, pois visam aumentar a fidedignidade das informações.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Velocidade refere-se à rapidez com que os dados são gerados e processados. Nada no enunciado menciona agilidade ou tempo, apenas qualidade.
PEGA ESSA DICA!
Para memorizar os 5 Vs do Big Data, associe cada V a uma palavra-chave:
Volume: quantidade (grande massa de dados)
Velocidade: rapidez (geração e processamento em tempo real)
Variedade: diversidade (diferentes formatos e fontes)
Veracidade: qualidade (confiabilidade, precisão)
Valor: utilidade (insights, retorno)
Na prova, leia atentamente a descrição; se mencionar confiabilidade, limpeza ou precisão, é veracidade.