Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2023
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg072669
Banca
FGV
Órgão
TJ-SE
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Suporte Técnico em Infraestrutura
O TJSE está construindo um ambiente analítico de dados por meio do desenvolvimento de um Data Warehouse. Para isso, solicitou ao analista de infraestrutura Juca a disponibilização de um banco de dados, acessível apenas pelos desenvolvedores, para armazenar temporariamente os dados que estão sendo extraídos das fontes e transformados para serem carregados no ambiente de consultas analíticas.Para isso, Juca deverá disponibilizar um(a):
AETL;
BOLAP;
CStage Area;
DCubo de Dados;
ERepositório de Metadados.
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GabaritoC — Stage Area;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Stage Area em Data Warehouse
Gabarito: letra C (Stage Area). A Stage Area é a área de preparação temporária onde os dados extraídos das fontes são armazenados e transformados antes de serem carregados no Data Warehouse ou Data Marts. É exatamente o que o enunciado descreve: um banco de dados temporário, acessível apenas pelos desenvolvedores, para armazenar dados em processo de extração e transformação.
A banca testa o conhecimento sobre os componentes da arquitetura de Business Intelligence (BI), em especial a arquitetura de barramento, que separa as camadas: fontes (1), área de preparação (2), repositórios (3) e ferramentas de acesso (4). A Stage Area é a camada 2.
Componente
Função
Local de Armazenamento
Acessível por
Fase do Processo
Stage Area
Armazenar temporariamente dados extraídos e em transformação
Banco de dados temporário
Apenas desenvolvedores
Antes do carregamento no DW
ETL
Processo de extrair, transformar e carregar dados
Não é um local
Ferramenta/processo
Durante todo o fluxo
OLAP
Consulta e análise multidimensional
Sobre dados já carregados
Usuários finais
Após carregamento
Cubo de Dados
Estrutura multidimensional para consultas
No DW ou Data Mart
Usuários finais
Após carregamento
Repositório de Metadados
Armazenar definições e regras sobre os dados
Banco de metadados
Desenvolvedores e ferramentas
Durante todo o ciclo
1Fontes de dados
2Stage Area
3Data Warehouse
4Ferramentas de acesso
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Alternativa A — ❌ Incorreta
ETL (Extract, Transform, Load) é o processo de extrair, transformar e carregar dados, não um local de armazenamento. A questão pede um banco de dados para armazenar temporariamente, e ETL é uma atividade, não um repositório.
Alternativa B — ❌ Incorreta
OLAP (On-Line Analytical Processing) é uma tecnologia de consulta e análise multidimensional sobre dados já carregados no Data Warehouse. Não é um local de armazenamento temporário para dados em transformação.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A Stage Area (ou área de staging) é exatamente o banco de dados temporário usado durante o processo de ETL para armazenar dados extraídos das fontes antes e durante as transformações, até serem carregados no Data Warehouse. É acessível apenas pelos desenvolvedores, conforme descrito.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Cubo de Dados é uma estrutura multidimensional que organiza dados já processados e carregados no Data Warehouse para facilitar consultas OLAP. Não é um repositório temporário.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Repositório de Metadados armazena informações sobre os dados (metadados), como definições, regras de transformação e históricos. Não é o local onde os dados brutos são temporariamente armazenados durante o ETL.