Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Relacionais — FGV 2023
Banco de Dados›Banco de Dados Relacionais
Código
fg072673
Banca
FGV
Órgão
TJ-SE
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Suporte Técnico em Infraestrutura
No contexto de administração de banco de dados relacional, para melhorar o desempenho das consultas aos dados, é uma prática recomendada:
Adividir as tabelas em várias partições menores para distribuir os dados;
Bremover todos os índices da tabela para reduzir a sobrecarga de acesso;
Cdesnormalizar todas as tabelas para reduzir o número de relacionamentos;
Dadicionar índices adequados às colunas usadas em condições de filtro e junções;
Eaumentar o número de colunas em cada tabela para evitar a necessidade de junções.
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GabaritoD — adicionar índices adequados às colunas usadas em condições de filtro e junções;
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Administração de banco de dados relacionais: otimização de consultas
Gabarito: letra D. A prática mais fundamental e recomendada para melhorar o desempenho de consultas em bancos de dados relacionais é a criação de índices adequados sobre colunas frequentemente utilizadas em cláusulas WHERE e em condições de junção (JOIN). Os índices permitem que o SGBD localize rapidamente os registros sem precisar percorrer toda a tabela (full scan).
As demais alternativas apresentam equívocos comuns:
Alternativa A — ❌ Incorreta
"Dividir as tabelas em várias partições" (particionamento) é uma técnica útil para grandes volumes de dados ou para distribuir carga, mas não é uma prática universalmente recomendada para melhorar o desempenho de consultas. O particionamento mal planejado pode até piorar o desempenho. O foco principal de otimização continua sendo os índices.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Remover todos os índices elimina a principal ferramenta de aceleração de consultas, forçando o SGBD a realizar varreduras completas nas tabelas (full table scan), o que degrada drasticamente o desempenho. Índices não são sobrecarga; são estruturas essenciais.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Desnormalizar todas as tabelas reduz relacionamentos, mas introduz redundância e anomalias de atualização. A desnormalização é aplicada seletivamente em cenários específicos (ex: data warehouse), não como regra geral para bancos relacionais transacionais.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Adicionar índices adequados às colunas usadas em condições de filtro e junções é a prática padrão e mais eficaz para acelerar consultas. Índices bem projetados reduzem o número de blocos de dados lidos e o tempo de resposta.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Aumentar o número de colunas em cada tabela para evitar junções viola os princípios de normalização, gera duplicação desnecessária, aumenta o tamanho das tabelas e pode comprometer a consistência dos dados. A abordagem correta é usar índices e manter um modelo normalizado.