Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — FGV 2023
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
fg072842
Banca
FGV
Órgão
TJ-SE
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade - Estatística
João precisa analisar um conjunto de dados oriundo de diversas fontes. Para começar, João precisa preparar os dados executando ações de limpeza e integração com o objetivo de carregar em um banco de dados analítico.Para isso, João usou a ferramenta de Business Intelligence:
AETL;
BOLAP;
COLTP;
DMineração de Dados;
ERepositório de Metadados.
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GabaritoA — ETL;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Business Intelligence: Preparação de Dados
Gabarito: letra A (ETL). O processo descrito — limpeza, integração e carregamento de dados de múltiplas fontes em um banco analítico — corresponde exatamente ao ETL (Extract, Transform, Load). As demais opções (OLAP, OLTP, Mineração de Dados, Repositório de Metadados) têm finalidades distintas, não se encaixando na etapa de preparação dos dados.
A banca cobra a distinção entre os principais componentes de um ambiente de Business Intelligence (BI). O ETL é a fase responsável por extrair dados de fontes heterogêneas, aplicar transformações (limpeza, padronização, integração) e carregá-los em um data warehouse ou banco analítico. As outras alternativas referem-se a etapas ou ferramentas diferentes dentro do ecossistema de BI.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
ETL (Extract, Transform, Load) é o conjunto de processos que realiza exatamente o que o enunciado descreve: extrair dados de diversas fontes, transformá-los (incluindo limpeza e integração) e carregá-los em um banco de dados analítico. É a ferramenta padrão para preparação de dados em BI.
Alternativa B — ❌ Incorreta
OLAP (On-line Analytical Processing) é uma tecnologia para análise multidimensional de dados já armazenados, permitindo consultas complexas e geração de relatórios. Não realiza extração, transformação ou carga de dados; opera sobre dados já prontos.
Alternativa C — ❌ Incorreta
OLTP (On-line Transaction Processing) é um sistema voltado para processamento de transações operacionais do dia a dia (inserções, atualizações, deleções). Não tem foco em preparação de dados analíticos, e sim em suporte a operações transacionais.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Mineração de Dados (Data Mining) é a etapa de descoberta de padrões, tendências e correlações em grandes volumes de dados, geralmente aplicada após os dados estarem prontos no data warehouse. Não executa limpeza e integração preliminares.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Repositório de Metadados armazena informações sobre os dados (definições, regras de negócio, linhagem), mas não realiza o processo de extração, transformação e carga. É um componente auxiliar, não a ferramenta principal de preparação.
PEGA ESSA DICA!
Associe cada sigla à sua função principal no fluxo de BI: ETL = preparação (extrai, limpa, integra, carrega); OLAP = análise (consultas, drill-down); OLTP = transações (operações diárias); Data Mining = descoberta de padrões; Metadados = informações sobre dados. Na prova, quando a questão falar em "limpeza" e "integração" de fontes, a resposta quase sempre será ETL.