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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — FGV 2023

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
fg072854
Banca
FGV
Órgão
TJ-SE
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade - Estatística
Se P(B) = P(A | B) = P(C | A ∩ B) = 1/2 , então P(A ∩ B ∩ C) é igual a:
  1. A1/2;
  2. B1/4;
  3. C1/8;
  4. D1/16;
  5. E1/32.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 1/8;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Probabilidade condicional e a regra da multiplicação

Gabarito: letra C. Aplicando a regra da multiplicação para probabilidades condicionais, temos P(A∩B∩C)=P(A)⋅P(B∣A)⋅P(C∣A∩B)P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B|A) \cdot P(C|A \cap B). Como P(B)=P(A∣B)=1/2P(B) = P(A|B) = 1/2, concluímos que P(A)=1/2P(A) = 1/2 (pois P(A∣B)=P(A∩B)/P(B)P(A|B) = P(A \cap B)/P(B) e, se P(A∣B)=P(B)P(A|B) = P(B), então P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B), o que implica independência e P(A)=P(A∣B)=1/2P(A) = P(A|B) = 1/2). Assim, P(A∩B∩C)=12⋅12⋅12=18P(A \cap B \cap C) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{8}.

A questão explora a regra da multiplicação para três eventos, que generaliza a fórmula da probabilidade condicional. Para dois eventos, sabemos que P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A). Para três eventos, a fórmula é:

P(A∩B∩C)=P(A)⋅P(B∣A)⋅P(C∣A∩B)P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B|A) \cdot P(C|A \cap B)

O enunciado fornece diretamente P(B)=1/2P(B) = 1/2, P(A∣B)=1/2P(A|B) = 1/2 e P(C∣A∩B)=1/2P(C|A \cap B) = 1/2. O passo crucial é perceber que P(A∣B)=P(B)P(A|B) = P(B) implica P(A)=P(B)=1/2P(A) = P(B) = 1/2. Isso decorre da definição de probabilidade condicional: P(A∣B)=P(A∩B)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}. Se P(A∣B)=P(B)P(A|B) = P(B), então P(A∩B)P(B)=P(B)\frac{P(A \cap B)}{P(B)} = P(B), logo P(A∩B)=[P(B)]2P(A \cap B) = [P(B)]^2. Mas, pela regra da multiplicação, P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A). Igualando as duas expressões, obtemos P(A)⋅P(B∣A)=[P(B)]2P(A) \cdot P(B|A) = [P(B)]^2. Como P(B∣A)=P(B)P(B|A) = P(B) (dado do enunciado), temos P(A)⋅P(B)=[P(B)]2P(A) \cdot P(B) = [P(B)]^2, e como P(B)≠0P(B) \neq 0, segue que P(A)=P(B)=1/2P(A) = P(B) = 1/2.

Outra forma de ver: a igualdade P(A∣B)=P(B)P(A|B) = P(B) é uma condição de independência entre A e B (pois P(A∣B)=P(A)P(A|B) = P(A) é a definição usual de independência; aqui, como P(A∣B)=P(B)P(A|B) = P(B), e também P(B∣A)=P(B)P(B|A) = P(B), temos P(A)=P(B)P(A) = P(B)). Portanto, P(A)=1/2P(A) = 1/2.

Agora, substituímos na fórmula da multiplicação:

P(A∩B∩C)=12⋅12⋅12=18P(A \cap B \cap C) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{8}

A pegadinha está em não perceber que P(A)P(A) não foi dado diretamente, mas pode ser obtido a partir de P(B)P(B) e P(A∣B)P(A|B). Muitos candidatos tentam usar P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) sem verificar a independência, ou simplesmente multiplicam P(B)⋅P(A∣B)⋅P(C∣A∩B)P(B) \cdot P(A|B) \cdot P(C|A \cap B) sem notar que isso já dá o resultado, pois P(A∣B)P(A|B) já é a probabilidade condicional de A dado B, e a fórmula correta usa P(A)P(A), não P(A∣B)P(A|B). Na verdade, a fórmula correta é P(A∩B∩C)=P(A)⋅P(B∣A)⋅P(C∣A∩B)P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B|A) \cdot P(C|A \cap B), e como P(B∣A)=P(B)=1/2P(B|A) = P(B) = 1/2 e P(A)=1/2P(A) = 1/2, o produto é 1/81/8.

Evento AEvento BEvento C——————1/8LEVELsoulevel.com.br
Probabilidade da interseção de três eventos — só Evento A: —; só Evento B: —; só Evento C: —; Evento A∩Evento B: —; Evento A∩Evento C: —; Evento B∩Evento C: —; Evento A∩Evento B∩Evento C: 1/8

Alternativa A — ❌ Incorreta

1/21/2 seria o resultado se apenas um dos fatores fosse considerado, ou se houvesse confusão entre P(A)P(A) e P(A∣B)P(A|B). Não corresponde ao produto das três probabilidades.

Alternativa B — ❌ Incorreta

1/41/4 seria o resultado se multiplicássemos apenas duas probabilidades de 1/21/2 (por exemplo, P(A)⋅P(B)P(A) \cdot P(B)), esquecendo o terceiro fator P(C∣A∩B)P(C|A \cap B).

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, P(A∩B∩C)=12⋅12⋅12=18P(A \cap B \cap C) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{8}.

Alternativa D — ❌ Incorreta

1/161/16 seria o resultado se multiplicássemos quatro fatores de 1/21/2, o que não ocorre. É um distrator que explora a contagem errada do número de probabilidades envolvidas.

Alternativa E — ❌ Incorreta

1/321/32 seria o resultado se multiplicássemos cinco fatores de 1/21/2, o que também não ocorre. É outro distrator numérico sem fundamento no problema.

NÃO CAIA NESSA!

A banca não fornece P(A)P(A) diretamente, mas sim P(A∣B)=P(B)P(A|B) = P(B). O candidato desatento pode não perceber que isso implica P(A)=P(B)=1/2P(A) = P(B) = 1/2, e acabar usando P(A∣B)P(A|B) no lugar de P(A)P(A) na fórmula, ou simplesmente multiplicar os três valores dados (1/2⋅1/2⋅1/21/2 \cdot 1/2 \cdot 1/2) sem entender o porquê — o que, por coincidência, também dá 1/81/8. Mas o raciocínio correto exige reconhecer a relação entre as probabilidades. Fique atento: quando P(A∣B)=P(B)P(A|B) = P(B), os eventos são independentes e P(A)=P(B)P(A) = P(B).

PEGA ESSA DICA!

Para questões de probabilidade condicional, sempre escreva a fórmula da multiplicação antes de substituir: P(A∩B∩C)=P(A)⋅P(B∣A)⋅P(C∣A∩B)P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B|A) \cdot P(C|A \cap B). Verifique se todas as probabilidades necessárias estão disponíveis ou se podem ser derivadas das condições dadas. Treine com questões que envolvam três eventos, pois a FGV costuma cobrar essa generalização.

Gabarito: letra C

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