Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — FGV 2023
Estatística›Cálculo de Probabilidades
Código
fg072865
Banca
FGV
Órgão
TJ-SE
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade - Estatística
Quanto aos lançamentos de um dado de seis faces, não viciado, conclui-se que:
Ao valor esperado do resultado é três;
Ba distribuição dos resultados é unimodal;
Ca probabilidade de o resultado ser igual a seis é menor que 0,16;
Do jogo tem distribuição multinomial;
Ea média, a mediana e a moda coincidem.
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GabaritoD — o jogo tem distribuição multinomial;
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Distribuição Uniforme Discreta e o Lançamento de um Dado
Gabarito: letra D. O lançamento de um dado de seis faces, não viciado, segue uma distribuição uniforme discreta, em que cada face tem probabilidade igual de 1/6. A alternativa D está correta porque, ao considerar os lançamentos sucessivos do dado, o experimento pode ser modelado por uma distribuição multinomial, que generaliza a binomial para mais de duas categorias (as seis faces). As demais alternativas apresentam erros conceituais ou numéricos.
A distribuição uniforme discreta é aquela em que todos os valores possíveis da variável aleatória têm a mesma probabilidade de ocorrência. No caso de um dado não viciado, cada face (1, 2, 3, 4, 5, 6) tem probabilidade de 1/6. Essa é a característica central que define o comportamento do experimento. A distribuição multinomial, por sua vez, é uma generalização da distribuição binomial: enquanto a binomial modela experimentos com apenas dois resultados possíveis (sucesso e fracasso), a multinomial modela experimentos com k resultados possíveis, cada um com sua probabilidade. No lançamento de um dado, há seis resultados possíveis, cada um com probabilidade 1/6, o que se encaixa perfeitamente na definição de distribuição multinomial.
A banca explora aqui a confusão entre a distribuição do resultado de um único lançamento (uniforme discreta) e a distribuição do número de ocorrências de cada face em múltiplos lançamentos (multinomial). O enunciado fala em "lançamentos" (plural), o que remete à distribuição multinomial, que descreve exatamente a contagem de cada face em n lançamentos.
Caso
Análise
Resultado
A
Valor esperado = (1+2+3+4+5+6)/6 = 3,5 ≠ 3
Incorreta
B
Distribuição uniforme: todos os valores têm mesma probabilidade → não há moda única
Incorreta
C
P(face = 6) = 1/6 ≈ 0,1667 > 0,16
Incorreta
D
Lançamentos sucessivos: contagem das 6 faces segue distribuição multinomial
Correta
E
Média = 3,5; Mediana = 3,5; Moda = não existe (ou todas as faces) → não coincidem
Incorreta
Alternativa A — ❌ Incorreta
O valor esperado do resultado de um dado não viciado é a média dos valores das faces: (1+2+3+4+5+6)/6 = 21/6 = 3,5. A alternativa afirma que o valor esperado é três, o que está incorreto. O valor 3 é apenas uma das faces, não a média.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Uma distribuição é unimodal quando possui uma única moda, ou seja, um único valor com a maior frequência. Na distribuição uniforme discreta, todos os valores têm a mesma probabilidade, portanto não há moda (ou, em algumas definições, todos os valores são modais). A alternativa afirma que a distribuição é unimodal, o que é falso.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A probabilidade de o resultado ser igual a seis é 1/6, que é aproximadamente 0,1667. A alternativa afirma que essa probabilidade é menor que 0,16, o que é falso, pois 0,1667 > 0,16.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A distribuição multinomial é a generalização da binomial para experimentos com mais de dois resultados possíveis. No lançamento de um dado, há seis resultados possíveis (as faces), cada um com probabilidade 1/6. Ao considerar n lançamentos, a contagem de cada face segue uma distribuição multinomial com parâmetros n e probabilidades (1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6). Portanto, a alternativa está correta.
Alternativa E — ❌ Incorreta
A média do dado é 3,5. A mediana, por ser o valor central, também é 3,5 (pois há três valores abaixo e três acima). A moda, porém, não existe (ou todos os valores são modais), pois todos têm a mesma probabilidade. Portanto, média e mediana coincidem, mas a moda não, tornando a afirmação incorreta.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre a distribuição do resultado de um único lançamento (uniforme discreta) e a distribuição do número de ocorrências de cada face em múltiplos lançamentos (multinomial). O enunciado fala em "lançamentos" (plural), o que remete à multinomial. Além disso, a alternativa E parece correta à primeira vista, pois média e mediana coincidem, mas a moda não existe na distribuição uniforme, o que a torna falsa. Fique atento a essas sutilezas!
PEGA ESSA DICA!
Para resolver questões sobre distribuições, identifique primeiro o tipo de experimento: se há k resultados possíveis com probabilidades fixas e você conta as ocorrências de cada um em n tentativas, use a distribuição multinomial. Se todos os resultados têm a mesma probabilidade, é uma distribuição uniforme (discreta ou contínua). Memorize as características de cada distribuição: uniforme (todos os valores igualmente prováveis), binomial (dois resultados, n tentativas), multinomial (k resultados, n tentativas), Poisson (eventos raros em intervalo), normal (curva em sino).