Questão de Banco de Dados — Modelo relacional — FGV 2023
Banco de Dados›Modelo relacional
Código
fg073200
Banca
FGV
Órgão
TJ-SE
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas
O processo de normalização de dados consiste em projetar relações normalizadas para organizar os dados em um banco de dados relacional e aumentar a:
Aanomalia de inserção;
Banomalia de exclusão;
Cintegridade de dados;
Dredundância de dados;
Eanomalia de atualização.
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GabaritoC — integridade de dados;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Normalização de dados em bancos relacionais
Gabarito: letra C. O processo de normalização visa organizar os dados eliminando redundâncias e anomalias, aumentando a integridade dos dados. As demais opções representam problemas que a normalização busca reduzir ou eliminar, não aumentar.
O conteúdo de apoio confirma: "A normalização é o processo técnico de organizar os dados em um banco de dados relacional para reduzir a redundância e aumentar a integridade."
Alternativa A — ❌ Incorreta
A normalização reduz anomalias de inserção, não as aumenta. Anomalias de inserção ocorrem quando é necessário inserir dados redundantes ou incompletos por causa de uma má estruturação.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Anomalias de exclusão também são reduzidas pela normalização. Elas ocorrem quando a exclusão de um dado acarreta perda indesejada de informações.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A normalização aumenta a integridade dos dados ao eliminar redundâncias e dependências inconsistentes, garantindo que os dados sejam armazenados de forma consistente e confiável.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A normalização reduz a redundância de dados, não a aumenta. Redundância é um dos principais problemas que a normalização combate.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Anomalias de atualização (ou modificação) são reduzidas pela normalização. Elas ocorrem quando a atualização de um dado exige alterações em múltiplos lugares, podendo gerar inconsistências.
NÃO CAIA NESSA!
Em questões sobre normalização, lembre-se da palavra-chave "reduzir" para redundância e anomalias, e "aumentar" para integridade. A banca costuma inverter esses efeitos.