Banco de Dados · FGV · 2024 | Questão sqc-fg075136

Banco de DadosBanco de Dados

Código: fg075136
Banca: FGV
Órgão: AL-PR
Ano: 2024
Nível: Superior

Cargo: Analista Legislativo - Desenvolvedor de Sistemas

O processo de integração de dados demanda um conjunto de ações envolvendo tarefas no contexto do que usualmente se chama “limpeza de dados” (ou data cleansing). E um dos desafios enfrentados nesse processo é a forma pela qual serão tratados os dados ausentes.A ausência de um dado atende a um mecanismo específico. O mecanismo conhecido como MAR (Missing at Random) é aquele no qual a ausência

Acausa a remoção de linhas completas de dados que apresentam qualquer coluna com dado ausente.
Belimina os registros de dados segundo algum critério, como sua matriz de correlação.
Cestá relacionada aos dados observados na coluna do conjunto de dados na qual a ausência ocorre.
Destá relacionada aos demais dados das demais colunas do conjunto de dados, que não a coluna sendo observada.
Enão tem relação alguma com os dados do conjunto de dados, acontecendo de forma aleatória.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — está relacionada aos demais dados das demais colunas do conjunto de dados, que não a coluna sendo observada.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mecanismos de Dados Ausentes: MAR (Missing at Random)

Gabarito: letra D. O mecanismo MAR (Missing at Random) caracteriza-se pela ausência de dados que está relacionada a outras variáveis observadas (outras colunas do conjunto de dados), e não ao valor da própria variável com dado ausente. Esse conceito é consagrado na literatura de qualidade de dados (Little & Rubin, 1987). A alternativa D descreve exatamente essa definição.

Embora o contexto fornecido não contenha a definição de MAR, o gabarito oficial aponta D como correta. A análise abaixo segue essa diretriz.

Mecanismos de dados ausentes: MCAR (Ausência aleatória, Sem relação com dados); MAR (Ausência relacionada a outras colunas, Não relacionada ao próprio valor); MNAR (Ausência relacionada ao próprio valor)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Descreve uma ação (remoção de linhas completas), e não um mecanismo de ausência. MAR não é um procedimento de remoção, mas um padrão de como os dados estão faltando.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Fala em eliminar registros segundo critérios como matriz de correlação – isso é uma técnica de filtragem, não um mecanismo. MAR não prescreve eliminações, apenas descreve a dependência da ausência.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a ausência está relacionada aos dados observados na própria coluna. Isso é característico de MNAR (Missing Not at Random), não de MAR. Em MAR, a probabilidade de faltar depende de outras colunas observadas.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Exata definição de MAR: a ausência está relacionada aos demais dados de outras colunas (observadas). Por exemplo, em uma pesquisa salarial, a probabilidade de faltar a renda pode depender do nível de escolaridade (coluna observada), mas não do valor da renda em si.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Descreve MCAR (Missing Completely at Random), onde a ausência não tem relação com nenhum dado do conjunto. No MAR, há relação com outras colunas.

Gabarito: letra D.

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