Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2024
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg075960
Banca
FGV
Órgão
AL-TO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema
Armazéns de dados (ou data warehouses) são bases de dados que se mostram como uma interessante opção em processos de tomada de decisão. Elas armazenam grandes volumes de dados históricos e agregados para apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais da organização.Assinale a opção que apresenta uma característica correta de um data warehouse.
AAdequam-se a sistemas OLTP (On Line Transaction Processing).
BApresentam como característica a dimensão temporal.
CArmazenam especificamente dados de natureza transacional.
DOrientam seu conteúdo à aplicação
EPossuem dados de natureza volátil.
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GabaritoB — Apresentam como característica a dimensão temporal.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse: características fundamentais
Gabarito: letra B. O Data Warehouse apresenta a dimensão temporal, ou seja, seus dados são variáveis no tempo (time-variant), permitindo análises históricas. Essa é uma das quatro características fundamentais do DW segundo a definição clássica de Inmon: orientado a assunto, integrado, não volátil e variável no tempo. As demais alternativas descrevem características de sistemas OLTP ou de bancos transacionais, que são opostas às do DW.
Data Warehouse (Inmon): Orientado a assunto (Temas de negócio (vendas, clientes), Não por aplicação); Integrado (Dados consolidados via ETL); Não volátil (Dados estáveis (só carga e consulta), Sem alteração/remoção pelo usuário); Variável no tempo (Dimensão temporal, Análises históricas e séries)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o DW se adequa a sistemas OLTP. Na realidade, o DW é projetado para suporte a decisões (OLAP), e não para processamento de transações (OLTP). Sistemas OLTP são otimizados para operações de inserção, atualização e exclusão em tempo real, enquanto o DW é orientado a consultas analíticas sobre grandes volumes de dados históricos.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A dimensão temporal é uma característica essencial do Data Warehouse. Os dados armazenados possuem referência temporal (tempo da transação, período, data etc.) que permite análises de séries históricas, tendências e evolução ao longo do tempo.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que o DW armazena especificamente dados de natureza transacional. Na verdade, o DW é alimentado por dados transacionais, mas após sofrerem transformação (ETL) e consolidação, são armazenados como dados históricos e agregados, não mais operacionais. O armazenamento transacional é próprio dos bancos OLTP.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Afirma que o DW orienta seu conteúdo à aplicação. A característica correta é que o DW é orientado a assunto (subject-oriented), ou seja, organizado por temas de negócio (vendas, clientes, produtos) e não por aplicações ou funções específicas.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que os dados no DW são voláteis. O DW é não volátil: uma vez inseridos, os dados não são alterados ou removidos pelos usuários finais. Apenas operações de carga e consulta são permitidas, garantindo a estabilidade das informações históricas.