Graças ao avanço tecnológico, a capacidade de armazenamento e produção de dados digitais cresceu de forma exponencial, alcançado níveis que superam significativamente as expectativas da sociedade de alguns anos atrás. Esses conjuntos de dados, que por sua grandeza e complexidade demandam nova técnicas e tecnologias para o seu processamento, são conhecidos como Big Data.Sobre as características do Big Data, analise os itens a seguir.I. Veracidade.II. Valor.III. Validade.Está correto o que se afirma em
AI, apenas.
BI e II, apenas.
CII e III, apenas.
DI, II e III.
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GabaritoB — I e II, apenas.
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Big Data: Características (5 Vs)
Gabarito: letra B — I e II, apenas. A Veracidade (confiabilidade dos dados) e o Valor (utilidade para o negócio) são dois dos cinco Vs clássicos do Big Data, enquanto Validade não integra o conjunto tradicional de características. A banca cobra o conhecimento dos Vs mais difundidos na literatura.
Os 5 Vs do Big Data são: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Alguns autores acrescentam outros Vs, como Variabilidade ou Visualização, mas Validade não é reconhecido como um dos principais.
Big Data (5 Vs): Volume; Velocidade; Variedade; Veracidade; Valor; Validade (não é V clássico)
Item I — ✅ Correto
A Veracidade refere-se à confiabilidade, autenticidade e qualidade dos dados. É um dos Vs originais, mencionado no material de apoio como o "quarto V" e descrito como "conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados".
Item II — ✅ Correto
O Valor corresponde à utilidade dos dados para o negócio, ou seja, o insight ou vantagem competitiva que se pode extrair. Também é um dos Vs clássicos, descrito como "utilidade e valor agregado ao negócio".
Item III — ❌ Incorreto
A Validade não é considerada um dos Vs padrão do Big Data. Embora existam variações com outros Vs (como Variabilidade, Visualização, etc.), a literatura consagrada (incluindo o resumo do contexto) lista apenas Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Portanto, afirmar que Validade é uma característica do Big Data está errado.
Conclusão: Estão corretos apenas os itens I e II, correspondendo à alternativa B.
PEGA ESSA DICA!
Memorize os 5 Vs do Big Data: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Em provas, fique atento a Vs falsos ou menos comuns (como Validade, Vulnerabilidade, etc.) que as bancas podem incluir como distratores.