Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Algoritmos — FGV 2024
Algoritmos e Estrutura de Dados›Algoritmos
Código
fg077066
Banca
FGV
Órgão
CGM de Belo Horizonte - MG
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã
Com relação às técnicas de agrupamento, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.( ) Os algoritmos de agrupamento hierárquicos são divididos em dois grupos principais: aglomerativos e divisíveis.( ) O algoritmo de agrupamento aglomerativo é uma abordagem bottom-up que começa com todos os dados em um único cluster; os clusters são divididos progressivamente até que cada dado esteja em seu próprio cluster individual.( ) Os algoritmos de agrupamento divisíveis são uma abordagem top-down, na qual um único cluster é dividido em vários clusters à medida que avançamos na hierarquia.As afirmativas são, respectivamente,
AV – V – V.
BV – F – V.
CF – V – V.
DV – F – F.
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GabaritoB — V – F – V.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Técnicas de agrupamento hierárquico
Gabarito: letra B (sequência V – F – V). A primeira e a terceira afirmativas estão corretas: os métodos hierárquicos dividem-se em aglomerativos (bottom-up) e divisivos (top-down). A segunda é falsa por inverter a descrição: no aglomerativo, cada dado inicia como seu próprio cluster e eles são mesclados, não divididos.
A banca testa o conhecimento das duas abordagens da clusterização hierárquica, que são simétricas. O e do material de apoio deixam claro:
Conteúdo de apoio: "Os métodos hierárquicos constroem uma estrutura em forma de árvore (...) podem seguir uma abordagem aglomerativa (bottom-up), começando com cada elemento como um cluster individual e agrupando os mais próximos até formar um único grupo, ou uma abordagem divisiva (top-down), que parte de um único cluster contendo todos os elementos e os divide sucessivamente."
Agrupamento hierárquico: Aglomerativo (bottom-up); Cada dado = 1 cluster; Mescla até 1 cluster; Divisivo (top-down); 1 cluster inicial; Divide até cada dado = 1 cluster
Afirmativa 1 — ✅ Verdadeira
"Os algoritmos de agrupamento hierárquicos são divididos em dois grupos principais: aglomerativos e divisíveis." Exato. A literatura divide os métodos hierárquicos nessas duas categorias.
Afirmativa 2 — ❌ Falsa
"O algoritmo de agrupamento aglomerativo é uma abordagem bottom-up que começa com todos os dados em um único cluster; os clusters são divididos progressivamente até que cada dado esteja em seu próprio cluster individual." Aqui há inversão dos conceitos. O que se descreve é o método divisivo: que começa com um único cluster e vai dividindo. O aglomerativo faz o oposto.
Afirmativa 3 — ✅ Verdadeira
"Os algoritmos de agrupamento divisíveis são uma abordagem top-down, na qual um único cluster é dividido em vários clusters à medida que avançamos na hierarquia." Correto. Essa é a definição do método divisivo.
NÃO CAIA NESSA!
A banca inverteu as definições do aglomerativo e do divisivo na segunda afirmativa. É uma armadilha clássica: o candidato que confunde os dois marca V para a segunda. Lembre-se: aglomerativo = junta (many → one); divisivo = divide (one → many).
Conclusão: A sequência correta é V (afirmativa 1) – F (afirmativa 2) – V (afirmativa 3), que corresponde à letra B.