Big Data e os 3 Vs
Gabarito: letra A. Soluções de Big Data devem ser capazes de processar dados heterogêneos (variedade), em alto volume e alta velocidade — os três pilares fundamentais conhecidos como 3 Vs (Volume, Velocidade, Variedade). A alternativa A é a única que contempla integralmente esses requisitos, enquanto as demais apresentam elementos que contradizem a definição, como homogeneidade, baixa velocidade, descarte de dados ou foco inadequado em criptografia.
O conceito de Big Data, conforme o Gartner Group e a literatura técnica, baseia-se inicialmente nos 3 Vs: Volume (grande quantidade de dados), Velocidade (processamento em tempo real ou quase real) e Variedade (capacidade de lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de fontes distintas). Posteriormente, agregaram-se outros Vs (Veracidade, Valor), mas os três primeiros são os mais cobrados e definidores.
Característica | Alternativa A (Gabarito) | Alternativa B | Alternativa C | Alternativa D | Alternativa E |
|---|
Tipo de dados | Heterogêneos (Variedade) | Homogêneos | Heterogêneos | Homogêneos | Heterogêneos |
Volume | Alto | Alto | Volumes (não especifica "alto") | Grandes volumes | Alto |
Velocidade | Alta | Limitada (baixa) | Não mencionada | Não mencionada | Alta |
Objetivo principal | Automação e tomada de decisão | Gerar valor agregado | Agregar valor ao processo decisório | Implementar criptografia | Gestão empresarial (com descarte de dados) |
Consistência com os 3 Vs | ✅ Sim (Volume, Velocidade, Variedade) | ❌ Não (falha em Velocidade e Variedade) | ❌ Não (falha em Velocidade e escopo de dados) | ❌ Não (falha em Variedade e objetivo) | ❌ Não (falha no objetivo, descarta dados) |
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A alternativa descreve exatamente as três características essenciais do Big Data: dados heterogêneos (variedade), alto volume e alta velocidade, aliados a estruturas computacionais para automação e tomada de decisão. Corresponde à definição clássica do conceito.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que os dados são homogêneos (contraria a variedade) e que a velocidade é limitada (contraria a alta velocidade). O Big Data exige justamente o oposto: heterogeneidade e velocidade elevada.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Menciona "armazenados localmente", o que não é uma premissa do Big Data (os dados podem estar distribuídos) e limita-se a "atividades semiestruturadas", ignorando os formatos não estruturados. Também não aborda a velocidade.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Foca em dados homogêneos e no objetivo de criptografia, que não é o propósito central do Big Data. O objetivo principal é a análise e extração de valor, não a segurança por criptografia.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Embora mencione dados heterogêneos, alto volume e alta velocidade, propõe "descartar domínios de dados e transações", o que é incoerente com a proposta do Big Data de integrar e analisar o máximo de fontes possível para gerar insights.
Gabarito: letra A