Questão de Estatística — Inferência estatística — FGV 2024
Estatística›Inferência estatística
Código
fg077316
Banca
FGV
Órgão
CVM
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde
Um analista busca evidenciar estatisticamente a conjectura de que a valorização média das cotas dos fundos imobiliários negociados no mercado em 2023 tenha sido superior a 15%. Supõe-se que as valorizações das cotas sigam distribuição Normal, sendo o desvio padrão desconhecido. Com base nas observações de uma amostra aleatória de tamanho 16, ele observa que a valorização média foi de 15,85%, com desvio padrão amostral igual a 2%.Considerando os três níveis de significância usuais (0,01, 0,05 e 0,1), a conjectura investigada:
Afoi evidenciada apenas aos níveis 0,05 e 0,1, o que resulta da comparação do valor da estatística de teste com os valores críticos 1,64 e 1,28;
Bfoi evidenciada apenas ao nível 0,1, o que se conclui a partir da comparação do valor da estatística de teste com os valores críticos 1,96 e 1,64;
Cfoi evidenciada apenas ao nível 0,1, o que se conclui a partir da comparação do valor da estatística de teste com os valores críticos 1,64 e 1,28;
Dfoi evidenciada apenas ao nível 0,1, o que se conclui a partir da comparação do valor da estatística de teste com os valores críticos 1,753 e 1,341;
Enão foi evidenciada a nenhum dos três níveis, o que se conclui comparando o valor da estatística de teste com os valores 2,947, 2,131 e 1,753.
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GabaritoD — foi evidenciada apenas ao nível 0,1, o que se conclui a partir da comparação do valor da estatística de teste com os valores críticos 1,753 e 1,341;
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Teste de hipóteses para a média com variância desconhecida (t de Student)
Gabarito: letra D. A conjectura de que a valorização média é superior a 15% foi evidenciada apenas ao nível de significância de 10%. Como o desvio padrão populacional é desconhecido e a amostra é pequena (n = 16), a estatística de teste segue distribuição t de Student com 15 graus de liberdade. O valor calculado da estatística é t = 1,70, que supera o valor crítico t(0,10; 15) = 1,341, mas não supera os valores críticos para 5% (1,753) e 1% (2,947).
A questão envolve um teste de hipóteses unilateral à direita para a média populacional, quando a variância é desconhecida. Nesse cenário, a estatística de teste é dada por:
em que é a média amostral, é o valor testado sob a hipótese nula, é o desvio padrão amostral e é o tamanho da amostra. A estatística segue distribuição t de Student com graus de liberdade.
Substituindo os valores do enunciado:
O valor crítico da distribuição t com 15 graus de liberdade para um teste unilateral à direita é:
para :
para :
para :
Como é maior que 1,341, rejeita-se a hipótese nula ao nível de 10%. Porém, é menor que 1,753 e 2,947, portanto não se rejeita a hipótese nula aos níveis de 5% e 1%. Assim, a conjectura é evidenciada apenas ao nível de 10%.
A pegadinha da questão está em reconhecer que, com desvio padrão desconhecido e amostra pequena, não se usa a distribuição normal padrão (valores 1,64 e 1,28), mas sim a distribuição t de Student, cujos valores críticos são maiores para amostras pequenas. A alternativa D apresenta exatamente os valores críticos corretos para 15 graus de liberdade.
Níveis de significância no teste t — só Nível 1%: não rejeita; só Nível 5%: não rejeita; só Nível 10%: rejeita; Nível 1%∩Nível 5%: não rejeita; Nível 1%∩Nível 10%: não rejeita; Nível 5%∩Nível 10%: não rejeita; Nível 1%∩Nível 5%∩Nível 10%: não rejeita
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a conjectura foi evidenciada aos níveis 0,05 e 0,1, usando valores críticos 1,64 e 1,28. Esses valores são da distribuição normal padrão (para 5% e 10% unilaterais), mas o desvio padrão é desconhecido e a amostra é pequena, então o correto é usar a distribuição t. Além disso, o valor calculado (1,70) não supera o valor crítico t para 5% (1,753), então a conjectura não é evidenciada a esse nível.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que a conjectura foi evidenciada apenas ao nível 0,1, mas usa valores críticos 1,96 e 1,64. O valor 1,96 é o valor crítico da normal para um teste bilateral a 5%, e 1,64 é o valor crítico da normal para unilateral a 5%. Novamente, a distribuição correta é a t de Student, e os valores críticos apresentados não correspondem aos da t com 15 graus de liberdade.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que a conjectura foi evidenciada apenas ao nível 0,1, mas usa valores críticos 1,64 e 1,28, que são da distribuição normal padrão. Apesar de a conclusão (apenas ao nível 0,1) estar correta, os valores críticos estão errados, pois deveriam ser os da distribuição t de Student (1,753 e 1,341).
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Apresenta a conclusão correta (evidenciada apenas ao nível 0,1) e os valores críticos corretos da distribuição t de Student com 15 graus de liberdade: 1,753 para 5% e 1,341 para 10%. O valor calculado t = 1,70 supera 1,341, mas não supera 1,753, confirmando a rejeição apenas ao nível de 10%.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que a conjectura não foi evidenciada a nenhum nível, usando valores 2,947, 2,131 e 1,753. O valor 2,947 é o valor crítico t para 1% (correto), e 1,753 é o valor crítico t para 5% (correto), mas 2,131 é o valor crítico t para 5% com 15 graus de liberdade em teste bilateral, não para 10% unilateral. Além disso, o valor calculado (1,70) supera 1,341 (valor crítico para 10%), então a conjectura é evidenciada ao nível de 10%.
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca a distribuição normal padrão pela t de Student. Com desvio padrão desconhecido e amostra pequena (n < 30), o teste de média usa a distribuição t, cujos valores críticos são maiores que os da normal. Os valores 1,64 e 1,28 (alternativas A e C) são da normal, e 1,96 (alternativa B) é o valor crítico bilateral da normal a 5%. Fique atento: a presença de valores críticos da normal é o principal distrator.
PEGA ESSA DICA!
Para identificar o teste correto, verifique se o desvio padrão populacional é conhecido. Se for desconhecido e a amostra for pequena, use a distribuição t de Student com n – 1 graus de liberdade. Memorize os valores críticos da t para 15 graus de liberdade: 1% → 2,947; 5% → 1,753; 10% → 1,341. Compare sempre a estatística calculada com o valor crítico do nível de significância pedido.