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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — FGV 2024

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
fg077319
Banca
FGV
Órgão
CVM
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde
A proporção de emissões de títulos imobiliários com suspeita de irregularidade em um ano pode ser representada por uma variável aleatória contínua X com função de densidade:f(x) = (θ+1)xθ , 0<x<1 Deseja-se conduzir uma análise probabilística dessa proporção em 2024; porém, para isso, é preciso estimar o parâmetro θ . Nos últimos 5 anos, a proporção anual registrada foi: 0,3; 0,2; 0,6; 0,7 e 0,2. Considerando que esses registros sejam observações de uma amostra aleatória simples da população referenciada por f(x), a estimativa do parâmetro θ a partir dessa amostra, obtida pelo método dos momentos, é:
  1. A-2/3;
  2. B-1/3;
  3. C1/3;
  4. D2/5;
  5. E2/3.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — -1/3;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Método dos Momentos para Estimação de θ

Gabarito: letra B. Pelo método dos momentos, igualamos o momento amostral de primeira ordem (a média amostral) ao momento populacional teórico E[X]E[X]. Para a densidade f(x)=(θ+1)xθf(x) = (\theta+1)x^{\theta} com 0<x<10 < x < 1, temos E[X]=θ+1θ+2E[X] = \frac{\theta+1}{\theta+2}. Igualando à média amostral xˉ=0,4\bar{x} = 0{,}4, obtemos θ+1θ+2=0,4\frac{\theta+1}{\theta+2} = 0{,}4, o que resulta em θ=−13\theta = -\frac{1}{3}.

O método dos momentos é uma técnica de estimação pontual que consiste em igualar os momentos populacionais (teóricos) aos momentos amostrais (empíricos). Para um parâmetro desconhecido, usamos o primeiro momento: a média populacional E[X]E[X] é igualada à média amostral xˉ\bar{x}. A partir dessa igualdade, resolvemos a equação para encontrar o estimador do parâmetro.

No caso, a função de densidade é uma família de potências em (0,1)(0,1), que é um caso particular da distribuição Beta. O momento de primeira ordem é calculado por:

E[X]=∫01x⋅(θ+1)xθ dx=(θ+1)∫01xθ+1 dx=(θ+1)⋅1θ+2=θ+1θ+2E[X] = \int_0^1 x \cdot (\theta+1)x^{\theta} \, dx = (\theta+1) \int_0^1 x^{\theta+1} \, dx = (\theta+1) \cdot \frac{1}{\theta+2} = \frac{\theta+1}{\theta+2}

A média amostral dos cinco valores é:

xˉ=0,3+0,2+0,6+0,7+0,25=2,05=0,4\bar{x} = \frac{0{,}3 + 0{,}2 + 0{,}6 + 0{,}7 + 0{,}2}{5} = \frac{2{,}0}{5} = 0{,}4

Igualando os dois momentos:

θ+1θ+2=0,4=25\frac{\theta+1}{\theta+2} = 0{,}4 = \frac{2}{5}

Resolvendo:

5(θ+1)=2(θ+2)⇒5θ+5=2θ+4⇒3θ=−1⇒θ=−135(\theta+1) = 2(\theta+2) \Rightarrow 5\theta + 5 = 2\theta + 4 \Rightarrow 3\theta = -1 \Rightarrow \theta = -\frac{1}{3}

A pegadinha clássica da banca é inverter a fração ou errar o sinal ao resolver a equação. O candidato pode, por exemplo, escrever E[X]=θ+2θ+1E[X] = \frac{\theta+2}{\theta+1} ou esquecer de multiplicar cruzado, obtendo valores como 23\frac{2}{3} ou 13\frac{1}{3}. A chave é montar a integral corretamente e isolar θ\theta com atenção.

  1. 1Calcular E[X] = (θ+1)/(θ+2)
  2. 2Média amostral x̄ = 0,4
  3. 3Igualar e isolar θ
  4. 4θ = -1/3
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Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor −23-\frac{2}{3} não satisfaz a equação. Se θ=−23\theta = -\frac{2}{3}, então E[X]=−2/3+1−2/3+2=1/34/3=14=0,25E[X] = \frac{-2/3+1}{-2/3+2} = \frac{1/3}{4/3} = \frac{1}{4} = 0{,}25, que não corresponde à média amostral de 0,40{,}4. Esse valor surge de um erro de sinal ou de uma inversão na resolução da equação.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, θ=−13\theta = -\frac{1}{3} é a única solução da equação θ+1θ+2=0,4\frac{\theta+1}{\theta+2} = 0{,}4. Verificação: E[X]=−1/3+1−1/3+2=2/35/3=25=0,4E[X] = \frac{-1/3+1}{-1/3+2} = \frac{2/3}{5/3} = \frac{2}{5} = 0{,}4, exatamente a média amostral.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O valor 13\frac{1}{3} é o oposto do correto. Se θ=13\theta = \frac{1}{3}, então E[X]=1/3+11/3+2=4/37/3=47≈0,571E[X] = \frac{1/3+1}{1/3+2} = \frac{4/3}{7/3} = \frac{4}{7} \approx 0{,}571, que não é 0,40{,}4. Esse distrator explora a troca de sinal na resolução da equação.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 25\frac{2}{5} é justamente a média amostral xˉ\bar{x}, não o parâmetro θ\theta. O candidato que confunde o momento amostral com o parâmetro cai nessa alternativa. A média amostral é o valor que igualamos a E[X]E[X], não o valor de θ\theta.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O valor 23\frac{2}{3} é o resultado de uma inversão típica: se o aluno escrever E[X]=θ+2θ+1E[X] = \frac{\theta+2}{\theta+1} (invertendo a fração), a equação θ+2θ+1=0,4\frac{\theta+2}{\theta+1} = 0{,}4 leva a θ=23\theta = \frac{2}{3}. É o erro mais comum nesse tipo de questão.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a inversão da fração E[X]E[X] e a confusão entre média amostral e parâmetro. Na alternativa E, o valor 23\frac{2}{3} é exatamente o que se obtém ao inverter a expressão correta. Na alternativa D, o valor 25\frac{2}{5} é a média amostral, não θ\theta. Fique atento: o método dos momentos iguala E[X]E[X] a xˉ\bar{x}, e a solução da equação é que fornece o estimador.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de método dos momentos, siga o roteiro: (1) calcule E[X]E[X] integrando x⋅f(x)x \cdot f(x) no domínio; (2) calcule a média amostral; (3) iguale e resolva para o parâmetro. Sempre confira se o valor encontrado faz sentido no domínio (aqui, θ>−1\theta > -1 para a densidade ser válida, e −1/3-1/3 atende).

Gabarito: letra B

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