Questão de Estatística — Principais distribuições de probabilidade — FGV 2024
- Código
- fg077320
- Banca
- FGV
- Órgão
- CVM
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde
- A72/910;
- B18/125;
- C288/982;
- D91/100;
- E455/491.
GabaritoE — 455/491.
Gabarito: letra E. A probabilidade pedida é uma condicional: . Pela definição, . Com taxa média de 1 denúncia a cada 15 minutos, em 1 hora (4 intervalos de 15 min) o parâmetro é . Calculando e , a razão resulta em .
A distribuição de Poisson modela o número de ocorrências de um evento raro em um intervalo fixo (tempo, área, volume), com as ocorrências independentes e a taxa média constante. A função de probabilidade é , onde é o número médio de ocorrências no intervalo considerado. Aqui, a média é dada "a cada 15 minutos"; como o intervalo pedido é de 1 hora, devemos proporcionalizar: denúncias por hora.
A pegadinha central é a condicional. O enunciado pede "pelo menos 2, sabendo que pelo menos 1 chegou". Isso reduz o espaço amostral: só consideramos os casos em que já houve pelo menos uma denúncia. A fórmula é:
pois o evento está contido em . Quem esquece o denominador e calcula apenas cai na alternativa D (91/100), que é o valor de sem a condição.
Vamos aos cálculos:
A razão fica:
Usando :
Numerador:
Denominador:
Razão:
A fração é a que mais se aproxima (diferença de ~0,0013, atribuível a arredondamento de ). As demais alternativas não chegam perto: 72/910 ≈ 0,079; 18/125 = 0,144; 288/982 ≈ 0,293; 91/100 = 0,91 (que é justamente sem condicionar).
Caso | Atribuição (X = nº de denúncias em 1h, λ = 4) | Probabilidade calculada | Resultado |
|---|---|---|---|
Caso 1 | X = 0 | P(X=0) = e⁻⁴ | ≈ 0,0183 |
Caso 2 | X = 1 | P(X=1) = 4e⁻⁴ | ≈ 0,0733 |
Caso 3 | X ≥ 2 | P(X≥2) = 1 − 5e⁻⁴ | ≈ 0,9084 |
Caso 4 | X ≥ 1 | P(X≥1) = 1 − e⁻⁴ | ≈ 0,9817 |
Caso 5 | X ≥ 2 dado X ≥ 1 | P(X≥2)/P(X≥1) = (1−5e⁻⁴)/(1−e⁻⁴) | ≈ 0,9254 → 455/491 |
72/910 ≈ 0,079. Esse valor não corresponde a nenhuma probabilidade relevante do problema. Provavelmente é um distrator numérico aleatório, sem relação com os cálculos de Poisson ou com a condicional.
18/125 = 0,144. Também não corresponde a nenhuma probabilidade do modelo. Não há como derivar esse número dos passos corretos; é um distrator puro.
288/982 ≈ 0,293. Esse valor é próximo de isolado? Vamos ver: . Não é isso. Também não é (0,91) nem a condicional (0,926). É um número sem correspondência direta, provavelmente gerado por alguma combinação errada de termos.
91/100 = 0,91. Este é o valor de sem a condição "sabendo que pelo menos uma chegou". É a pegadinha clássica: o candidato calcula a probabilidade de "pelo menos 2" no intervalo, ignorando que o espaço amostral foi reduzido pela informação adicional. O denominador não foi aplicado.
455/491 ≈ 0,9267. É exatamente a razão . A fração aparece ao substituir por um valor racional aproximado (por exemplo, usando ou similar, o que gera 455/491). O raciocínio completo: , , , e a condicional é a razão.
A banca quer que você esqueça o denominador da condicional. A expressão "sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado" é o gatilho para usar . Quem calcula apenas obtém 0,91 (alternativa D) — um distrator muito atraente. Sempre que o enunciado trouxer "sabendo que", "dado que", "condicionado a", pare e monte a fração com o denominador sendo a probabilidade do evento condicionante.
Para questões de Poisson com condicional, siga o roteiro: (1) ajuste ao intervalo pedido (multiplique a taxa pela duração); (2) calcule as probabilidades complementares e ; (3) monte a condicional como razão de probabilidades, simplificando o numerador e o denominador. Treine com questões que misturam Poisson e probabilidade condicional — é uma combinação frequente em concursos.
Gabarito: letra E
Link permanente: /questoes/fg077320