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Questão de Programação — Python — FGV 2024

ProgramaçãoPython
Código
fg077332
Banca
FGV
Órgão
CVM
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde
Uma das principais atividades de implementação de um ambiente analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir, que utiliza a biblioteca Pandas.import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')df.dropna(inplace = True)O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
  1. Aeliminação das linhas duplicadas;
  2. Btruncamento dos dados do tipo boolean;
  3. Ccorreção dos dados que estão na posição errada;
  4. Dremoção das linhas com células vazias;
  5. Ealteração do formato errado dos dados.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — remoção das linhas com células vazias;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Método dropna da biblioteca Pandas

Gabarito: letra D. O método dropna() do pandas remove linhas (ou colunas) que contenham valores ausentes (NaN). Ao usar inplace=True, a alteração é aplicada diretamente no DataFrame original df. Portanto, o código remove as linhas com células vazias.

Alternativa A — ❌ Incorreta

dropna() não remove linhas duplicadas; essa funcionalidade é do método drop_duplicates().

Alternativa B — ❌ Incorreta

Truncamento de dados booleanos não é uma operação padrão de dropna().

Alternativa C — ❌ Incorreta

dropna() não corrige dados na posição errada; ela apenas elimina registros com valores faltantes.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Conforme explicado, dropna() com inplace=True remove as linhas que possuem qualquer célula vazia (NaN), alterando o DataFrame original.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Alteração de formato errado de dados não é função de dropna(); isso seria feito com conversões de tipo (ex: astype(), to_numeric()).

Gabarito: letra D

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