Questão de Banco de Dados — SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados — FGV 2024
Banco de Dados›SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados
Código
fg078333
Banca
FGV
Órgão
Câmara de Fortaleza - CE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Informática
A principal função de um Data Warehouse é
Acriptografar dados sensíveis de negócios para garantir a segurança da informação.
Bintegrar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes de forma organizada para suportar a tomada de decisão.
Cprocessar transações online em tempo real para e-commerce e aplicações web.
Danalisar e prever tendências futuras de mercado utilizando algoritmos de inteligência artificial.
Efacilitar operações de negócios do dia a dia, como transações financeiras e registros de clientes.
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GabaritoB — integrar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes de forma organizada para suportar a tomada de decisão.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse: Função Principal
Gabarito: letra B. A principal função de um Data Warehouse (DW) é integrar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes de forma organizada para suportar a tomada de decisão. Essa definição é clássica na literatura (Inmon, Kimball) e distingue o DW de sistemas transacionais (OLTP) e de ferramentas específicas como criptografia ou IA.
A banca testa o conhecimento do propósito central do DW, que é analítico e voltado à gestão, em contraste com sistemas operacionais cotidianos.
Data Warehouse (DW)
1Função principal
Integrar dados de múltiplas fontes (ETL)
Armazenar grandes volumes
Schema otimizado (star/snowflake)
Suporte à tomada de decisão (OLAP)
2Não é
Criptografia (segurança)
OLTP (transações em tempo real)
IA preditiva (camada superior)
Operações do dia a dia
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Criptografar dados é uma medida de segurança, não a função primordial do DW. Embora segurança seja importante, o objetivo principal não é criptografar, mas sim fornecer dados integrados para análise.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A alternativa captura exatamente a essência do DW: integrar dados de múltiplas fontes (ETL), armazená-los em um schema otimizado para consulta (star schema, snowflake) e disponibilizá-los para relatórios e dashboards que auxiliam a tomada de decisão. Todas as características estão alinhadas com a teoria.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Processar transações online em tempo real é função de sistemas OLTP (e-commerce, aplicações web). O DW é orientado a OLAP, com processamento analítico e dados históricos, geralmente não em tempo real.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Analisar e prever tendências com IA é uma aplicação que pode usar o DW como fonte de dados, mas não é sua função principal. O DW fornece dados limpos e integrados; a análise preditiva é uma camada superior (data mining, machine learning).
Alternativa E — ❌ Incorreta
Facilitar operações do dia a dia (transações financeiras, registros de clientes) é típico de sistemas operacionais transacionais (OLTP). O DW é voltado para análises gerenciais e históricas, não para suporte a transações correntes.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre Data Warehouse (OLAP) e sistemas transacionais (OLTP). As alternativas C e E descrevem precisamente OLTP, enquanto D mistura um uso possível com a função principal. Lembre-se: DW é sobre integração e análise para decisão, não sobre operações do dia a dia ou criptografia.