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Questão de Estatística — Análise de variância — FGV 2024

EstatísticaAnálise de variância
Código
fg079519
Banca
FGV
Órgão
Câmara dos Deputados
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Consultor de Orçamento e Fiscalização Financeira (Reaplicação)
Considere as propriedades de processos estocásticos estacionários e não estacionários em análise de séries temporais.Assinale a opção que melhor descreve uma diferença chave entre um processo estocástico estacionário e um não estacionário.
  1. AUm processo estocástico estacionário possui média e variância constantes ao longo do tempo, enquanto um processo não estacionário exibe mudanças na média, na variância ou em ambas ao longo do tempo.
  2. BDevido à sua natureza variável, apenas processos estocásticos não estacionários podem ser modelados e previstos usando técnicas de análise de séries temporais.
  3. CProcessos estocásticos estacionários são caracterizados por uma dependência de longo prazo significativa entre suas observações, o que é inexistente em processos não estacionários.
  4. DUm processo estocástico não estacionário sempre retorna ao seu valor médio original após um choque, característica que não é observada em processos estacionários.
  5. EProcessos estocásticos não estacionários podem ser tornados estacionários simplesmente aumentando o tamanho da amostra coletada, sem necessidade de transformações ou diferenciações.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — Um processo estocástico estacionário possui média e variância constantes ao longo do tempo, enquanto um processo não estacionário exibe mudanças na média, na variância ou em ambas ao longo do tempo.

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