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Questão de Banco de Dados — Modelagem de dados — FGV 2024

Banco de DadosModelagem de dados
Código
fg079596
Banca
FGV
Órgão
DATAPREV
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
ATI - Análise de Negócio de TI
Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da análise de grandes volumes de dados.Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.Está correto o que se afirma em
  1. AI e II, apenas.
  2. BI, III e IV, apenas.
  3. CII e III, apenas.
  4. DII, III e IV, apenas.
  5. EI, II, III e IV.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — I, III e IV, apenas.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Esquema Estrela (Star Schema) em Data Warehousing

Gabarito: letra B. Estão corretas as afirmativas I, III e IV. A afirmativa II é a única incorreta, pois no esquema estrela as tabelas de dimensão são desnormalizadas, e não normalizadas. Esse é um erro clássico de confundir star schema com snowflake schema.

Item I — ✅ Correto

Descreve exatamente a estrutura do star schema: uma tabela fato central com métricas (medidas) conectada a tabelas de dimensão que fornecem contexto (como produto, tempo, cliente).

Item II — ❌ Incorreto

As tabelas de dimensão no star schema são propositalmente desnormalizadas para melhorar o desempenho de consultas. A normalização seria uma característica do esquema floco de neve (snowflake), que fragmenta dimensões em várias tabelas. O conteúdo de apoio confirma: "O esquema estrela é um modelo simples, com dimensões desnormalizadas."

Item III — ✅ Correto

O star schema é otimizado para consultas OLAP, permitindo análises multidimensionais (slice, dice, drill-down) por diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.

Item IV — ✅ Correto

A simplicidade do star schema (poucas junções, estrutura intuitiva) facilita o desenvolvimento, a compreensão por analistas de negócio e a manutenção do data warehouse.

Conclusão: Apenas a afirmativa II está errada. Portanto, o gabarito é a letra B (I, III e IV corretas).

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