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Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — FGV 2024

Banco de DadosOLAP (On-line Analytical Processing)
Código
fg079599
Banca
FGV
Órgão
DATAPREV
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
ATI - Análise de Negócio de TI
Uma empresa de varejo deseja analisar suas vendas de forma mais estratégica, buscando identificar tendências, sazonalidades e oportunidades de melhoria. Para isso, decidiram implementar um sistema de OLAP (Online Analytical Processing) que permita a análise multidimensional de seus dados de vendas, armazenados em um Data Warehouse.Considere as seguintes afirmativas sobre OLAP (Online Analytical Processing) nesse contexto:I. OLAP permite a análise multidimensional de grandes volumes de dados, possibilitando a exploração de informações sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.II. As operações de OLAP incluem slice (fatiar), dice (cortar em cubos), drill-down (detalhar) e roll-up (agregar), que permitem navegar pelos dados em diferentes níveis de granularidade.III. OLAP é utilizado principalmente para processar transações em tempo real, como vendas e pagamentos, garantindo a consistência dos dados.IV. O Data Warehouse é um componente essencial para o OLAP, pois armazena os dados históricos de forma integrada e estruturada, facilitando a análise multidimensional.Está correto o que se afirma em
  1. AI, apenas.
  2. BII, apenas.
  3. CI e II, apenas.
  4. DI, II e IV, apenas.
  5. EI, II, III e IV.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — I, II e IV, apenas.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

OLAP (Online Analytical Processing)

Gabarito: letra D. As afirmativas I, II e IV estão corretas; a III é falsa, pois OLAP não é voltado ao processamento de transações em tempo real — essa é a função dos sistemas OLTP (Online Transaction Processing). O OLAP tem como foco a análise multidimensional de grandes volumes de dados históricos, armazenados em um Data Warehouse, permitindo operações como slice, dice, drill-down e roll-up.

Afirmativa

Conteúdo

Classificação

Justificativa

I

OLAP permite análise multidimensional de grandes volumes de dados, explorando perspectivas como tempo, produto e região

✅ Correta

Essência da tecnologia OLAP, conforme descrito no contexto de Business Intelligence

II

Operações OLAP incluem slice, dice, drill-down e roll-up para navegar em diferentes níveis de granularidade

✅ Correta

Operações clássicas do OLAP que permitem navegação hierárquica nos dados

III

OLAP é utilizado principalmente para processar transações em tempo real (vendas, pagamentos)

❌ Incorreta

Confunde OLAP com OLTP; OLAP é analítico, OLTP é transacional

IV

Data Warehouse é a base fundamental para o OLAP, armazenando dados históricos e integrados

✅ Correta

DW fornece a fonte de dados adequada para consultas analíticas do OLAP

Item I — ✅ Correta

OLAP permite a análise multidimensional, explorando dados sob diferentes perspectivas (dimensões), como tempo, produto e região. Essa é a essência da tecnologia, conforme descrito no contexto de Business Intelligence.

Item II — ✅ Correta

As operações clássicas do OLAP incluem:

  • slice: seleciona uma fatia do cubo (uma dimensão fixa);

  • dice: seleciona um subcubo (dimensões e restrições);

  • drill-down: detalha os dados (aumenta granularidade);

  • roll-up: agrega os dados (reduz granularidade).

Essas operações permitem navegar em diferentes níveis de hierarquia.

Item III — ❌ Incorreta

Esta afirmativa confunde OLAP com OLTP. O OLAP é um sistema de apoio à decisão, focado em consultas analíticas e dados históricos. Já o OLTP (Online Transaction Processing) é que processa transações em tempo real (vendas, pagamentos, etc.) e garante a consistência por meio de propriedades ACID. O OLAP não substitui o OLTP; ele trabalha sobre dados extraídos e transformados a partir de fontes OLTP.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca as funções dos dois sistemas. Lembre-se: OLAP = análise; OLTP = transação operacional. Sempre que a afirmativa mencionar "processamento de transações em tempo real" ligado a OLAP, está errada.

Item IV — ✅ Correta

O Data Warehouse é a base fundamental para o OLAP. Ele armazena dados históricos, integrados e estruturados (modelo dimensional), otimizados para consultas analíticas. Sem um DW, o OLAP não teria a fonte de dados adequada.

Conclusão: Estão corretos os itens I, II e IV. Portanto, o gabarito é a letra D (I, II e IV, apenas).

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