Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — FGV 2024
- Código
- fg079820
- Banca
- FGV
- Órgão
- DATAPREV
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- ATI - Inteligência da Informação
- A2,7
- B2,1
- C1,7
- D1,3
- E0,9
GabaritoC — 1,7
Gabarito: letra C. O valor esperado de X (número de bolas azuis em 3 retiradas sem reposição de uma urna com 3 vermelhas e 4 azuis) é 1,7. Isso decorre da distribuição hipergeométrica, cuja esperança é , com , e , resultando em .
A questão envolve uma variável aleatória discreta que conta o número de sucessos (bolas azuis) em uma amostragem sem reposição. Diferentemente da distribuição binomial (que exige independência entre as retiradas), aqui as probabilidades mudam a cada extração, pois a composição da urna se altera. Esse é exatamente o cenário da distribuição hipergeométrica, caracterizada por:
População finita de tamanho (total de bolas);
elementos com a característica de interesse (azuis);
extrações sem reposição.
A fórmula da esperança para a hipergeométrica é:
Substituindo:
O valor 1,7 é a aproximação correta. Note que a esperança não depende da ordem das retiradas nem do fato de ser sem reposição — ela coincide com a binomial de parâmetros e . A diferença entre as duas distribuições aparece apenas na variância, que na hipergeométrica é corrigida pelo fator de população finita .
O valor 2,7 é muito alto. Ele corresponderia a uma esperança de com , o que não reflete a proporção de azuis na urna (4 em 7, cerca de 57%). Provavelmente o candidato confundiu a proporção ou errou a conta.
O valor 2,1 seria obtido se a proporção de azuis fosse (por exemplo, se houvesse 7 azuis em 10 bolas). Não é o caso: com 4 azuis em 7, a proporção é , e .
Como calculado, , que arredondado para uma casa decimal é 1,7. A alternativa está correta.
O valor 1,3 é menor que o esperado. Ele surgiria se a proporção de azuis fosse (por exemplo, 3 azuis em 7), mas a urna tem 4 azuis.
O valor 0,9 é ainda menor, correspondendo a . Não há base nos dados do enunciado para essa proporção.
Para questões de amostragem sem reposição, identifique rapidamente se é hipergeométrica (população finita, sem reposição) e aplique direto a fórmula da esperança . Não precisa montar a distribuição completa de probabilidades — a esperança tem fórmula fechada. Memorize também a variância: .
Gabarito: letra C.
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