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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — FGV 2024

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
fg079820
Banca
FGV
Órgão
DATAPREV
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
ATI - Inteligência da Informação
Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis, exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna, sucessivamente e sem reposição.Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.O valor esperado de X é
  1. A2,7
  2. B2,1
  3. C1,7
  4. D1,3
  5. E0,9
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 1,7

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Valor esperado em amostragem sem reposição

Gabarito: letra C. O valor esperado de X (número de bolas azuis em 3 retiradas sem reposição de uma urna com 3 vermelhas e 4 azuis) é 1,7. Isso decorre da distribuição hipergeométrica, cuja esperança é E[X]=n⋅mNE[X] = n \cdot \frac{m}{N}, com n=3n=3, m=4m=4 e N=7N=7, resultando em 3×47=127≈1,713 \times \frac{4}{7} = \frac{12}{7} \approx 1{,}71.

A questão envolve uma variável aleatória discreta que conta o número de sucessos (bolas azuis) em uma amostragem sem reposição. Diferentemente da distribuição binomial (que exige independência entre as retiradas), aqui as probabilidades mudam a cada extração, pois a composição da urna se altera. Esse é exatamente o cenário da distribuição hipergeométrica, caracterizada por:

  • População finita de tamanho N=7N = 7 (total de bolas);

  • m=4m = 4 elementos com a característica de interesse (azuis);

  • n=3n = 3 extrações sem reposição.

A fórmula da esperança para a hipergeométrica é:

E[X]=n⋅mNE[X] = n \cdot \frac{m}{N}

Substituindo:

E[X]=3⋅47=127≈1,714E[X] = 3 \cdot \frac{4}{7} = \frac{12}{7} \approx 1{,}714

O valor 1,7 é a aproximação correta. Note que a esperança não depende da ordem das retiradas nem do fato de ser sem reposição — ela coincide com a binomial de parâmetros n=3n=3 e p=47p = \frac{4}{7}. A diferença entre as duas distribuições aparece apenas na variância, que na hipergeométrica é corrigida pelo fator de população finita N−nN−1\frac{N-n}{N-1}.

  1. 1Identificar N, m, n
  2. 2Aplicar E[X] = n·m/N
  3. 3Substituir: 3·4/7
  4. 4Resultado ≈ 1,71
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Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 2,7 é muito alto. Ele corresponderia a uma esperança de n⋅pn \cdot p com p≈0,9p \approx 0{,}9, o que não reflete a proporção de azuis na urna (4 em 7, cerca de 57%). Provavelmente o candidato confundiu a proporção ou errou a conta.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor 2,1 seria obtido se a proporção de azuis fosse p=0,7p = 0{,}7 (por exemplo, se houvesse 7 azuis em 10 bolas). Não é o caso: com 4 azuis em 7, a proporção é 47≈0,57\frac{4}{7} \approx 0{,}57, e 3×0,57≈1,713 \times 0{,}57 \approx 1{,}71.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como calculado, E[X]=127≈1,71E[X] = \frac{12}{7} \approx 1{,}71, que arredondado para uma casa decimal é 1,7. A alternativa está correta.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 1,3 é menor que o esperado. Ele surgiria se a proporção de azuis fosse p≈0,43p \approx 0{,}43 (por exemplo, 3 azuis em 7), mas a urna tem 4 azuis.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O valor 0,9 é ainda menor, correspondendo a p≈0,3p \approx 0{,}3. Não há base nos dados do enunciado para essa proporção.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de amostragem sem reposição, identifique rapidamente se é hipergeométrica (população finita, sem reposição) e aplique direto a fórmula da esperança E[X]=n⋅mNE[X] = n \cdot \frac{m}{N}. Não precisa montar a distribuição completa de probabilidades — a esperança tem fórmula fechada. Memorize também a variância: Var(X)=n⋅mN⋅(1−mN)⋅N−nN−1Var(X) = n \cdot \frac{m}{N} \cdot \left(1 - \frac{m}{N}\right) \cdot \frac{N-n}{N-1}.

Gabarito: letra C.

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