Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — FGV 2024
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
fg079861
Banca
FGV
Órgão
DATAPREV
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Processamento
É considerada uma prática fundamental para assegurar o sucesso de um projeto de Business Intelligence (BI) em uma organização
Aestabelecer metas e indicadores-chave de performance (KPIs) específicos para o projeto de BI.
Badotar a ferramenta de BI mais popular no mercado, independentemente das necessidades e recursos da organização.
Ccoletar o máximo de dados possível de todas as fontes disponíveis, sem se preocupar com a qualidade ou relevância.
Dimplementar o sistema de BI sem um plano detalhado, contando com a flexibilidade para ajustes durante o processo.
Epriorizar a aparência visual dos painéis (dashboards) em relação à sua capacidade de fornecer informações úteis e acionáveis.
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GabaritoA — estabelecer metas e indicadores-chave de performance (KPIs) específicos para o projeto de BI.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Business Intelligence: Práticas Fundamentais
Gabarito: letra A. O sucesso de um projeto de BI depende diretamente do alinhamento com os objetivos estratégicos da organização. Estabelecer metas claras e indicadores-chave de desempenho (KPIs) específicos para o projeto é a prática que garante foco nos resultados esperados, permitindo medir o progresso e justificar investimentos. As demais alternativas descrevem ações que comprometem a eficácia do BI, priorizando modismo, acúmulo de dados sem critério, falta de planejamento ou estética em detrimento da utilidade analítica.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Definir KPIs específicos para o projeto de BI é essencial para monitorar o atingimento dos objetivos de negócio, orientar as etapas de ETL, modelagem e construção de dashboards, e validar o retorno sobre o investimento. Sem métricas claras, o projeto perde direção e a efetividade das entregas fica comprometida.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Adotar a ferramenta mais popular sem considerar as necessidades e recursos da organização é um erro grave. A escolha tecnológica deve ser orientada pelos requisitos funcionais, volume de dados, orçamento e capacitação da equipe. A ferramenta adequada é aquela que melhor atende ao contexto específico, não necessariamente a mais difundida.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Coletar o máximo de dados possível sem preocupação com qualidade ou relevância é contraproducente. BI depende de dados confiáveis e pertinentes; dados irrelevantes ou de baixa qualidade geram análises inconsistentes, aumentam custos de armazenamento e processamento, e prejudicam a tomada de decisão. A limpeza e transformação (ETL) são etapas críticas para garantir a integridade dos dados.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Implementar um sistema de BI sem um plano detalhado é arriscado. Projetos de BI envolvem governança de dados, integração de fontes, modelagem dimensional, definição de indicadores e ciclo de atualização. A ausência de planejamento leva a retrabalho, inconsistências e dificuldade de alinhamento com os stakeholders.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Priorizar a aparência visual dos dashboards em detrimento da utilidade das informações é um equívoco. Embora a visualização seja importante, o valor real do BI está na capacidade de fornecer insights acionáveis para a tomada de decisões. Um painel bonito, mas sem métricas relevantes ou com dados incorretos, falha em seu propósito principal.
PEGA ESSA DICA!
Ao responder questões sobre boas práticas em BI, lembre-se do ciclo: objetivos de negócio → KPIs → dados confiáveis → análises → decisões. Toda alternativa que quebrar esse fluxo (como coletar dados sem critério ou escolher ferramenta por moda) está incorreta. Foque no alinhamento com a estratégia organizacional.