Tecnologista Júnior I - Metrologia Mecânica e Metrologia Física
Com relação à inferência de conclusões sobre uma população específica a partir de uma investigação baseada em amostragem, analise as afirmativas a seguir.I. No processo experimental, incidentes como a concepção inadequada do procedimento experimental são considerados fontes de erro aleatório.II. A utilização da amostragem aleatória permite a avaliação do grau de precisão dos resultados a partir dos próprios dados obtidos.III. A garantia da confiabilidade dos resultados depende exclusivamente do dimensionamento criterioso da amostra.Está correto o que se afirmar em
AII, apenas.
BIII, apenas.
CI e II, apenas.
DII e III, apenas.
EI, II e III.
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GabaritoA — II, apenas.
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Amostragem e erros: aleatório vs. não amostral
Gabarito: letra A — apenas o item II está correto. A amostragem aleatória (probabilística) permite avaliar a precisão dos resultados a partir dos próprios dados, pois o erro amostral pode ser calculado e controlado; já o item I erra ao classificar a concepção inadequada do procedimento experimental como erro aleatório (é erro não amostral/sistemático), e o item III erra ao afirmar que a confiabilidade depende exclusivamente do tamanho da amostra (depende também do plano amostral, da representatividade e da qualidade da coleta).
A questão cobra a distinção entre erro amostral e erro não amostral (sistemático), conceito central da teoria de amostragem. O erro amostral é a diferença entre o valor estimado na amostra e o parâmetro populacional; ele é intrínseco ao processo de amostragem, pode ser calculado e controlado — e diminui com o aumento do tamanho da amostra. Já o erro não amostral decorre de falhas de procedimento (má concepção do experimento, instrumentos de medição defeituosos, erros de registro, não resposta, etc.) e não pode ser calculado nem controlado estatisticamente; ele existe mesmo quando se realiza um censo, pois não depende da seleção da amostra.
A amostragem probabilística (aleatória) é aquela em que cada elemento da população tem probabilidade conhecida e maior que zero de ser selecionado. Por isso, é possível estimar o erro amostral e, a partir dos próprios dados, avaliar o grau de precisão dos resultados — por exemplo, construindo intervalos de confiança ou calculando o erro padrão da estimativa. Nas amostragens não probabilísticas, isso não é possível, pois a seleção é subjetiva e a variabilidade amostral não pode ser estabelecida com precisão.
A confiabilidade dos resultados, por sua vez, não depende exclusivamente do tamanho da amostra. Um tamanho adequado é necessário, mas não suficiente: é preciso que a amostra seja representativa da população, o que depende do plano amostral (tipo de amostragem, estratificação, etc.) e da qualidade da coleta de dados. Uma amostra grande, mas mal selecionada (por exemplo, por conveniência), pode gerar resultados viesados e não confiáveis.
Erro amostral
Erro não amostral
Controle
Intrínseco à amostragem
Falha de procedimento
Causa
Calculável e controlável
Não calculável (existe até no censo)
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Item I — ❌ Incorreto
A afirmativa diz que "incidentes como a concepção inadequada do procedimento experimental são considerados fontes de erro aleatório". Isso está errado: a concepção inadequada do procedimento é um erro de procedimento, portanto um erro não amostral (sistemático), que não pode ser calculado nem controlado. O erro aleatório é o erro amostral, intrínseco à amostragem e controlável estatisticamente.
Item II — ✅ Correto
A afirmativa está correta: a utilização da amostragem aleatória (probabilística) permite avaliar o grau de precisão dos resultados a partir dos próprios dados. Como cada elemento tem probabilidade conhecida de ser selecionado, é possível calcular o erro amostral, o erro padrão e construir intervalos de confiança — tudo com base nos dados da amostra. É exatamente essa a vantagem da amostragem probabilística sobre a não probabilística.
Item III — ❌ Incorreto
A afirmativa diz que "a garantia da confiabilidade dos resultados depende exclusivamente do dimensionamento criterioso da amostra". Isso está errado pela palavra "exclusivamente": a confiabilidade depende também da representatividade da amostra, do plano amostral e da qualidade da coleta. Um tamanho grande não garante confiabilidade se a amostra for viesada.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre erro amostral e erro não amostral. No item I, ela apresenta um erro de procedimento (concepção inadequada) como se fosse erro aleatório — mas erro aleatório é o erro amostral, que é calculável e controlável. Já no item III, a pegadinha está no termo "exclusivamente": a confiabilidade não depende só do tamanho da amostra. Fique atento a essas palavras que fecham o sentido — "exclusivamente", "somente", "apenas" — e verifique se a regra comporta outros fatores.
PEGA ESSA DICA!
Para não errar, lembre-se do mapa dos erros: erro amostral = diferença entre estimativa e parâmetro, diminui com o tamanho da amostra, é calculável; erro não amostral = erro de procedimento, não é calculável, existe até no censo. E confiabilidade = tamanho + representatividade + qualidade da coleta. Na prova, desconfie de afirmativas que atribuem a um único fator algo que depende de vários.
Gabarito: letra A — apenas o item II está correto.