Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação
Foi ajustado um modelo para prever a precipitação média mensal de chuvas para determinada região em função da temperatura média mensal e da umidade média mensalSuponha que o seguinte modelo foi obtido:Supondo que o desvio padrão da temperatura média mensal é igual a 5 e o desvio padrão da umidade média mensal é igual a 4.A propagação dos erros da precipitação média mensal é
A9.
B11.
C13.
D15.
E17.
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GabaritoC — 13.
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Estatística — Propagação de Erros
Gabarito: letra C. A propagação do erro (desvio padrão) de uma função linear é dada pela raiz quadrada da soma dos quadrados das variâncias ponderadas pelos coeficientes, ou seja, .
No modelo fornecido, temos a equação . Os coeficientes das variáveis independentes são (para a temperatura ) e (para a umidade ). Os desvios padrão informados são e .
Aplicando a fórmula da propagação de erros para variáveis independentes:
Portanto, o desvio padrão da precipitação média mensal é 13, o que torna a letra C a alternativa correta.
1Identificar coeficientesb=1, c=3
2Multiplicar por σ1·5=5, 3·4=12
3Elevar ao quadrado5²=25, 12²=144
4Somar25+144=169
5Raiz quadrada√169=13
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NÃO CAIA NESSA!
Sempre que o modelo for uma combinação linear de variáveis independentes, o erro (desvio padrão) resultante segue a regra da raiz quadrada da soma dos quadrados. Não confunda somando os desvios diretamente (), pois isso ignoraria a natureza quadrática da variância.