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Questão de Geografia — Cartografia — FGV 2024

GeografiaCartografia
Código
fg086271
Banca
FGV
Órgão
INPE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação
O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de aplicações para assimilação de dados meteorológicos exige o uso de bases de dados representativas de estados atmosféricos. Embora bases de dados sintéticas sejam úteis para treinamento, o uso de bases de dados reais é sempre preferível.Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica.
  1. AClimate Atmospheric Trends Dataset (CATD).
  2. BGlobal Thermographic Profiles Logger (GTPL).
  3. CThermodynamic Initial Guess Retrieval (TIGR).
  4. DSatellite Temperature Scans Dataset (SaTScan).
  5. EThermometric Atmosphere Research Dataset (ThermoARD).
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Thermodynamic Initial Guess Retrieval (TIGR).

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Bases de dados meteorológicos para treinamento de IA

Gabarito: letra C. A base de dados real conhecida como Thermodynamic Initial Guess Retrieval (TIGR) é amplamente utilizada em assimilação de dados meteorológicos e treinamento de modelos de temperatura atmosférica. Trata-se de uma base que contém milhares de perfis atmosféricos reais, desenvolvida pelo Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD).

A questão testa o conhecimento de bases de dados meteorológicas reais, em contraste com nomes genéricos ou inventados.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Climate Atmospheric Trends Dataset (CATD) não corresponde a uma base de dados real conhecida na comunidade meteorológica. O nome é genérico e não há referência a seu uso em treinamento de modelos.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Global Thermographic Profiles Logger (GTPL) também não é uma base de dados real reconhecida. Parece uma sigla inventada sem respaldo em sistemas operacionais de assimilação.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Thermodynamic Initial Guess Retrieval (TIGR) é uma base de dados real que reúne propriedades termodinâmicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas. É utilizada como verdade terrestre (ground truth) e para treinamento de algoritmos de temperatura em sistemas de assimilação de dados meteorológicos.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Satellite Temperature Scans Dataset (SaTScan) não é uma base consolidada. Embora existam dados de satélite, essa sigla específica não é reconhecida como base real para treinamento.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Thermometric Atmosphere Research Dataset (ThermoARD) é mais um nome genérico. Não há registro de seu uso em aplicações reais de assimilação de dados.

PEGA ESSA DICA!

Em questões sobre bases de dados meteorológicos para IA, lembre-se de siglas reais como TIGR, ERA5, MERRA-2, etc. A banca costuma testar o conhecimento de bases consagradas, frequentemente usadas em treinamento de modelos.

Portanto, o gabarito é a letra C.

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