Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Estrutura de Dados — FGV 2024

Assimilação de dados: método 3D-VAR

Gabarito: letra D. O método 3D-VAR (Three-Dimensional Variational) é uma técnica de minimização variacional amplamente utilizada em sistemas de assimilação de dados. Suas principais propriedades numéricas são eficiência computacional, robustez (capacidade de lidar com erros e observações ruidosas) e confiabilidade (convergência e precisão da solução). Persistência e independência não são propriedades numéricas típicas desse método.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Inclui persistência, que não é uma propriedade numérica do 3D-VAR. A persistência está mais relacionada a modelos de previsão que assumem a não mudança dos dados, e não à qualidade do método variacional.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Também menciona persistência em vez de eficiência. Embora robustez e confiabilidade sejam propriedades, a falta de eficiência torna a alternativa incompleta e incorreta para o método em questão.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Substitui confiabilidade por independência, que não é uma propriedade relevante nesse contexto. A independência pode se referir a observações ou erros, mas não é uma propriedade numérica do método otimizador.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Eficiência, robustez e confiabilidade são as propriedades numéricas que caracterizam adequadamente o método 3D-VAR. Eficiência refere-se ao baixo custo computacional; robustez, à estabilidade frente a dados anômalos; e confiabilidade, à obtenção de soluções consistentes e precisas.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Novamente traz persistência e independência, que não se aplicam. A eficiência é uma propriedade correta, mas as demais comprometem a alternativa.

Gabarito: letra D