Questão de Banco de Dados — Data Mining — FGV 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
fg086707
Banca
FGV
Órgão
MF
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Operação e Infraestrutura) - manhã
Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.
AAssociação, Agrupamento e Regressão.
BCarga, Reconhecimento de padrões, e Árvores de Decisão.
CExtração, Transformação e Carga.
DLimpeza, Agrupamento e Apresentação.
EModelagem dinâmica, Rastreamento, Classificação.
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GabaritoA — Associação, Agrupamento e Regressão.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Mining
Gabarito: letra A. As técnicas de data mining são aquelas que extraem conhecimento a partir de dados, como associação, agrupamento (clusterização) e regressão. As demais alternativas misturam etapas de preparação de dados (ETL) ou incluem termos genéricos que não são técnicas consolidadas de mineração. O contexto define data mining como processo de descoberta de padrões, citando classificação, associação, agrupamento, regressão, etc.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Associação (descobrir relações entre itens), Agrupamento (particionar dados em grupos similares) e Regressão (predizer valores contínuos) são técnicas clássicas de data mining, amplamente listadas em manuais da área.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Inclui Carga, que é uma etapa de ETL (Extract, Transform, Load) – processo de preparação de dados, não uma técnica de mineração. Reconhecimento de padrões e Árvores de Decisão são válidas, mas a presença de Carga torna a lista incorreta.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Extração, Transformação e Carga são as três fases do processo ETL, que antecede o data mining. Nenhuma delas é técnica de mineração.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Limpeza (data cleaning) e Apresentação são etapas de pré-processamento e pós-processamento, não de mineração. Agrupamento é válido, mas não justifica a lista.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Modelagem dinâmica e Rastreamento não são técnicas reconhecidas de data mining. Classificação é válida, mas o restante é alheio ao domínio.
NÃO CAIA NESSA!
A banca confunde etapas de ETL (carga, extração, transformação, limpeza) com técnicas de data mining. Na prova, lembre-se: data mining gera conhecimento (padrões, regras, clusters) – preparação de dados é apenas um passo anterior.