Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã
No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.Z = (x – µ) / σNa fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:
Adesvio padrão; quantidade de valores avaliados.
Bmédia aritmética; variância.
Cmediana; quantidade de valores avaliados.
Dmédia aritmética; desvio padrão.
Evariância; desvio padrão.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — média aritmética; desvio padrão.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise de outliers e Z-score
Gabarito: letra D. O Z-score (ou escore padronizado) é calculado pela fórmula Z = (x – µ)/σ, onde µ representa a média aritmética dos dados e σ o desvio padrão. Essa técnica é amplamente usada para detectar outliers, pois valores com |Z| > 2 ou 3 (a depender do critério) são considerados discrepantes. A questão cobra o significado exato dos símbolos.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que µ = desvio padrão e σ = quantidade de valores. Inverte completamente os papéis: o desvio padrão é σ, e a quantidade de valores (tamanho da amostra) não aparece na fórmula.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Acerta que µ = média aritmética, mas erra ao dizer σ = variância. A variância é o quadrado do desvio padrão (σ²), não o desvio padrão propriamente dito.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Troca a média pela mediana e repete o erro da quantidade de valores. A mediana não é utilizada no cálculo do Z-score.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
µ = média aritmética; σ = desvio padrão. Exatamente o que a fórmula padronizada do Z-score exige.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Diz que µ = variância e σ = desvio padrão. Embora σ seja realmente o desvio padrão, µ não é a variância – é a média.
PEGA ESSA DICA!
Lembre-se sempre: a fórmula do Z-score é a base da padronização de variáveis. µ (mi) = média, σ (sigma) = desvio padrão. A variância (σ²) é o quadrado do desvio padrão, e nunca aparece diretamente no Z-score.