Questão de Geografia — Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento — FGV 2024

Resoluções em Sensoriamento Remoto: espacial, radiométrica, espectral e temporal

Gabarito: letra D — a sequência correta é F – F – V – V. A primeira afirmativa inverte a relação entre resolução espacial e detalhamento (quanto maior a resolução espacial, maior o detalhamento); a segunda confunde resolução radiométrica com representação em cores (256 níveis de cinza, não 254 cores); a terceira está correta, pois faixas espectrais mais estreitas aumentam a sensibilidade à variação de energia refletida; e a quarta define corretamente a resolução temporal como a frequência de imageamento de uma mesma área.

A questão cobra os quatro tipos clássicos de resolução de um sensor orbital. Vamos fixar cada um antes de julgar as afirmativas:

• Resolução espacial: é o tamanho do menor objeto que o sensor consegue distinguir, ou seja, o tamanho do pixel no terreno. Quanto menor o pixel, maior a resolução espacial e, portanto, maior o detalhamento da imagem. É a relação inversa que a banca explora na primeira afirmativa.

• Resolução radiométrica: é a capacidade do sensor de distinguir pequenas diferenças na intensidade da energia refletida/emitida, expressa em níveis de cinza (bits). Um sensor com resolução radiométrica de 8 bits registra $2^8 = 256$ níveis de cinza — do preto ao branco, passando por 254 tons intermediários. Não se trata de cores, mas de tons de cinza.

• Resolução espectral: é a capacidade de distinguir faixas do espectro eletromagnético. Quanto mais estreita a faixa espectral, maior a sensibilidade para detectar variações sutis na energia refletida, pois o sensor capta informações mais específicas de cada comprimento de onda.

• Resolução temporal: é a frequência com que o sensor imageia a mesma área, ou seja, o intervalo de tempo entre duas passagens sobre o mesmo ponto. Quanto menor o intervalo, maior a resolução temporal.

A pegadinha central está na segunda afirmativa: a banca troca níveis de cinza por cores, e ainda erra a conta (254 cores em vez de 254 tons de cinza). Além disso, a primeira afirmativa inverte a relação entre resolução espacial e detalhamento — o candidato apressado marca V sem perceber a inversão.

Afirmativa 1 — ❌ Falsa

A afirmativa diz que "quanto menor a resolução espacial, menor o detalhamento". Isso está invertido: a resolução espacial é definida pelo tamanho do pixel no terreno. Quanto menor o pixel, maior a resolução espacial e, portanto, maior o detalhamento. A relação correta é: resolução espacial alta (pixel pequeno) → mais detalhe; resolução espacial baixa (pixel grande) → menos detalhe. A banca trocou os termos para induzir ao erro.

Afirmativa 2 — ❌ Falsa

A afirmativa diz que um sensor com resolução radiométrica 256 representará "preto, branco e outras 254 cores variando de azul a vermelho". Há dois erros: (1) a resolução radiométrica mede a capacidade de distinguir níveis de cinza, não cores; (2) 256 níveis de cinza correspondem a 254 tons intermediários entre preto e branco, não "254 cores". A resolução radiométrica está ligada à sensibilidade à intensidade da energia refletida, não à cor.

Afirmativa 3 — ✅ Verdadeira

A afirmativa está correta: quanto mais estreita a faixa espectral de captação, maior a capacidade de registrar variações sutis na energia refletida pelo objeto. Isso ocorre porque faixas estreitas isolam comprimentos de onda específicos, permitindo detectar diferenças mínimas na reflectância — essencial para identificar alvos com assinaturas espectrais próximas.

Afirmativa 4 — ✅ Verdadeira

A afirmativa define corretamente a resolução temporal como a frequência de imageamento de uma mesma área, ou seja, o intervalo de tempo entre duas passagens do sensor sobre o mesmo local. Quanto menor o intervalo, maior a resolução temporal — fundamental para monitorar mudanças rápidas na superfície.

Conclusão: a sequência correta é F – F – V – V, correspondente à letra D.

Gabarito: letra D