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Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Algoritmos — FGV 2024

Algoritmos e Estrutura de DadosAlgoritmos
Código
fg089870
Banca
FGV
Órgão
Prefeitura de Cuiabá - MT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde)
Uma das etapas fundamentais da Ciência de Dados é o tratamento dos dados, que podem com frequência apresentar incorreções, pela maneira como foram adquiridos em suas fontes. O tratamento de dados é, então, essencial para aprimorar a sua qualidade e corrigir possíveis desvios.Dessa maneira, relacione os principais problemas que podem ser solucionados pelo tratamento de dados com as suas respectivas definições.1. Enviesamento2. Ruídos3. Inconsistência4. Redundância( ) Ocorre quando existem alguns desvios dos valores verdadeiros, em geral por imprecisões existentes nos dispositivos que realizam a coleta dos dados.( ) Ocorre quando dados repetem informações já presentes no conjunto obtido.( ) Ocorre quando os dados não reproduzem bem a situação a ser analisada e produzem um modelo frequentemente preconceituoso.( ) Ocorre quando atributos de dados são preenchidos de maneira incorreta, seja por engano ou com intenções fraudulentas, por exemplo.Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.
  1. A4, 2, 3 e 1.
  2. B2, 4, 1 e 3.
  3. C3, 2, 4 e 1.
  4. D1, 2, 3 e 4.
  5. E2, 3, 1 e 4.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — 2, 4, 1 e 3.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Tratamento de dados: problemas comuns

Gabarito: letra B. A sequência correta é 2, 4, 1, 3, correspondendo a Ruídos, Redundância, Enviesamento e Inconsistência, respectivamente. A definição de desvios por imprecisão nos dispositivos refere-se a ruídos aleatórios; a repetição de informações é redundância; dados que produzem modelo preconceituoso indicam enviesamento (bias); e atributos preenchidos incorretamente (por engano ou fraude) caracterizam inconsistência.

A banca cobra a correta associação entre os problemas de qualidade de dados e suas descrições. Vejamos cada definição:

  • ( ) Desvios dos valores verdadeiros por imprecisões dos dispositivosRuídos (2). Ruídos são variações aleatórias ou erros de medição.

  • ( ) Dados repetem informações já presentesRedundância (4). Dados duplicados ou repetidos.

  • ( ) Dados não reproduzem bem a situação e produzem modelo preconceituosoEnviesamento (1). Viés sistemático que distorce a análise.

  • ( ) Atributos preenchidos de maneira incorreta (engano ou fraude)Inconsistência (3). Valores incorretos, inconsistentes com a realidade.

A ordem das definições no enunciado é: ruídos, redundância, enviesamento, inconsistência → 2, 4, 1, 3.

Agora, analisemos as alternativas:

1Ruídos (2)
Desvios por imprecisão dos dispositivos
2Redundância (4)
Dados repetidos
3Enviesamento (1)
Modelo preconceituoso
4Inconsistência (3)
Atributos preenchidos incorretamente
Problemas de qualidade de dados
LEVELsoulevel.com.br
Problemas de qualidade de dados: Ruídos (2) (Desvios por imprecisão dos dispositivos); Redundância (4) (Dados repetidos); Enviesamento (1) (Modelo preconceituoso); Inconsistência (3) (Atributos preenchidos incorretamente)

Alternativa A — ❌ Incorreta (4, 2, 3, 1)

Inverte a ordem: coloca redundância primeiro e enviesamento por último, não correspondendo às definições.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Sequência exata: 2 (ruídos), 4 (redundância), 1 (enviesamento), 3 (inconsistência).

Alternativa C — ❌ Incorreta (3, 2, 4, 1)

Começa com inconsistência (3) e coloca enviesamento no final, ordem trocada.

Alternativa D — ❌ Incorreta (1, 2, 3, 4)

Coloca enviesamento em primeiro, ruídos em segundo, inconsistência em terceiro e redundância em quarto, não compatível.

Alternativa E — ❌ Incorreta (2, 3, 1, 4)

Começa certo com ruídos, mas depois coloca inconsistência (3) em vez de redundância, e termina com redundância.

Gabarito: letra B.

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