Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Algoritmos — FGV 2024
Algoritmos e Estrutura de Dados›Algoritmos
Código
fg089870
Banca
FGV
Órgão
Prefeitura de Cuiabá - MT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde)
Uma das etapas fundamentais da Ciência de Dados é o tratamento dos dados, que podem com frequência apresentar incorreções, pela maneira como foram adquiridos em suas fontes. O tratamento de dados é, então, essencial para aprimorar a sua qualidade e corrigir possíveis desvios.Dessa maneira, relacione os principais problemas que podem ser solucionados pelo tratamento de dados com as suas respectivas definições.1. Enviesamento2. Ruídos3. Inconsistência4. Redundância( ) Ocorre quando existem alguns desvios dos valores verdadeiros, em geral por imprecisões existentes nos dispositivos que realizam a coleta dos dados.( ) Ocorre quando dados repetem informações já presentes no conjunto obtido.( ) Ocorre quando os dados não reproduzem bem a situação a ser analisada e produzem um modelo frequentemente preconceituoso.( ) Ocorre quando atributos de dados são preenchidos de maneira incorreta, seja por engano ou com intenções fraudulentas, por exemplo.Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.
A4, 2, 3 e 1.
B2, 4, 1 e 3.
C3, 2, 4 e 1.
D1, 2, 3 e 4.
E2, 3, 1 e 4.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoB — 2, 4, 1 e 3.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Tratamento de dados: problemas comuns
Gabarito: letra B. A sequência correta é 2, 4, 1, 3, correspondendo a Ruídos, Redundância, Enviesamento e Inconsistência, respectivamente. A definição de desvios por imprecisão nos dispositivos refere-se a ruídos aleatórios; a repetição de informações é redundância; dados que produzem modelo preconceituoso indicam enviesamento (bias); e atributos preenchidos incorretamente (por engano ou fraude) caracterizam inconsistência.
A banca cobra a correta associação entre os problemas de qualidade de dados e suas descrições. Vejamos cada definição:
( ) Desvios dos valores verdadeiros por imprecisões dos dispositivos → Ruídos (2). Ruídos são variações aleatórias ou erros de medição.
( ) Dados repetem informações já presentes → Redundância (4). Dados duplicados ou repetidos.
( ) Dados não reproduzem bem a situação e produzem modelo preconceituoso → Enviesamento (1). Viés sistemático que distorce a análise.
( ) Atributos preenchidos de maneira incorreta (engano ou fraude) → Inconsistência (3). Valores incorretos, inconsistentes com a realidade.
A ordem das definições no enunciado é: ruídos, redundância, enviesamento, inconsistência → 2, 4, 1, 3.
Agora, analisemos as alternativas:
Problemas de qualidade de dados: Ruídos (2) (Desvios por imprecisão dos dispositivos); Redundância (4) (Dados repetidos); Enviesamento (1) (Modelo preconceituoso); Inconsistência (3) (Atributos preenchidos incorretamente)
Alternativa A — ❌ Incorreta (4, 2, 3, 1)
Inverte a ordem: coloca redundância primeiro e enviesamento por último, não correspondendo às definições.