Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2024
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg089951
Banca
FGV
Órgão
Prefeitura de Macaé - RJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Previdenciário - Especialidade: Analista de Sistemas
Data Warehouse (Armazém de Dados) é uma solução de armazenamento de dados projetada para consolidar e gerenciar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes de forma eficiente e estruturada. É uma ferramenta crucial para análise de dados, relatórios e tomada de decisões empresariais. No contexto de um Data Warehouse, uma característica essencial para garantir a consistência dos dados ao longo do tempo, permitindo a realização de análises históricas, é
Aa normalização excessiva das tabelas de dados.
Bo armazenamento em um formato relacional tradicional.
Ca utilização de ETL (Extract, Transform, Load) para ingestão de dados.
Da estruturação dos dados em um esquema de estrela ou floco de neve.
Ea implementação de versionamento e controle de alterações de dados (historical versioning).
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GabaritoE — a implementação de versionamento e controle de alterações de dados (historical versioning).
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Data Warehouse e Consistência Histórica
Gabarito: letra E. A característica essencial para garantir a consistência dos dados ao longo do tempo e permitir análises históricas em um Data Warehouse é a implementação de versionamento e controle de alterações (historical versioning). Isso assegura que as mudanças nos dados sejam rastreadas, preservando o histórico e evitando inconsistências.
O Data Warehouse é definido como uma coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável no tempo. A não volatilidade significa que os dados não são alterados após carregados, mas correções ou atualizações podem ser necessárias; o versionamento permite registrar essas alterações mantendo a consistência histórica. Sem versionamento, as análises históricas poderiam ser distorcidas por atualizações não controladas.
Alternativa A — ❌ Incorreta
A normalização excessiva não é característica de Data Warehouses, que geralmente utilizam modelagem dimensional (desnormalizada) para desempenho em consultas analíticas. Além disso, não garante consistência histórica.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O formato relacional tradicional (OLTP) é voltado para transações, não para análises históricas. Data Warehouses usam modelos multidimensionais, e o formato relacional por si só não assegura o versionamento necessário.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O ETL (Extract, Transform, Load) é o processo de ingestão de dados, fundamental, mas não é a característica que garante consistência ao longo do tempo. O ETL pode até inserir versões, mas a questão pede a característica específica que assegura a consistência histórica.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Esquemas estrela e floco de neve são modelos de dados que otimizam consultas, mas não implementam controle de alterações. Eles facilitam a análise, mas não garantem a consistência histórica sem versionamento.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O historical versioning (versionamento e controle de alterações) é a técnica que mantém o histórico das mudanças, permitindo que consultas analíticas sejam consistentes ao longo do tempo, mesmo após correções ou atualizações. Essa é a característica essencial descrita no enunciado.