Dimensões de Qualidade de Dados (DAMA-DMBOK2)
Gabarito: letra B (accuracy). A definição correta de acurácia (accuracy) no DAMA-DMBOK2 é exatamente o grau em que os dados representam corretamente as entidades ou eventos do mundo real. As demais dimensões (validade, consistência, unicidade e completude) referem-se a outros aspectos mensuráveis da qualidade.
A banca cobra a distinção conceitual entre as dimensões, que são frequentemente confundidas. O contexto de apoio define:
A Acurácia (Accuracy) refere-se ao grau em que os dados representam corretamente as entidades ou eventos do mundo real.
Dimensão | Conceito (DAMA-DMBOK2) | Gabarito |
|---|
Accuracy (acurácia) | Grau em que os dados representam corretamente entidades/eventos do mundo real | ✅ Correta |
Validity (validade) | Conformidade com regras de negócio, formatos ou domínios predefinidos | ❌ Incorreta |
Consistency (consistência) | Ausência de contradições entre dados em diferentes registros/sistemas | ❌ Incorreta |
Uniqueness (unicidade) | Ausência de duplicatas indesejadas de uma mesma entidade | ❌ Incorreta |
Completeness (completude) | Presença de todos os dados esperados (campos obrigatórios preenchidos) | ❌ Incorreta |
Alternativa A — ❌ Incorreta
Validity (validade) trata da conformidade dos dados com regras de negócio, formatos ou domínios predefinidos (ex.: um campo "sexo" aceitar apenas 'M' ou 'F'). Não mede a correspondência com o mundo real, apenas a aderência a regras sintáticas.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Accuracy (acurácia) é a dimensão que reflete o quanto os dados estão corretos em relação ao objeto ou evento real que representam. É a resposta direta ao enunciado.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Consistency (consistência) avalia se os dados estão livres de contradições entre si, em diferentes registros ou sistemas (ex.: o mesmo cliente com datas de nascimento diferentes em duas tabelas). Não se refere à representação da realidade.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Uniqueness (unicidade) garante que não existam duplicatas indesejadas de uma mesma entidade (ex.: dois cadastros para o mesmo cliente). Foca em evitar redundância, não em exatidão real.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Completeness (completude) verifica se todos os dados esperados estão presentes (ex.: todos os campos obrigatórios preenchidos). Não avalia a correção do conteúdo, apenas a presença.