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Questão de Estatística — Distribuição Normal — FGV 2024

EstatísticaDistribuição Normal
Código
fg092726
Banca
FGV
Órgão
Prefeitura de Vitória - ES
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista em Gestão Pública - Estatístico
Para testar H₀: μ ≤ 30 versus H₁: μ > 30, em que μ é a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida.Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H₀ se o valor da média amostral observada for maior ou igual a
  1. A30,866
  2. B30,978
  3. C31,312
  4. D32,568
  5. E33,650
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 31,312

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Teste de hipóteses para a média com variância conhecida

Gabarito: letra C. O teste uniformemente mais potente para H₀: μ ≤ 30 versus H₁: μ > 30, com variância conhecida σ² = 64 e nível α = 0,05, rejeita H₀ quando a média amostral observada for maior ou igual a 31,312. Isso porque a estatística de teste Z=Xˉ30σ/nZ = \frac{\bar{X} - 30}{\sigma/\sqrt{n}} segue distribuição normal padrão sob H₀, e o valor crítico é z0,05=1,64z_{0,05} = 1,64 (fornecido no enunciado). Isolando Xˉ\bar{X}: Xˉ=30+1,64×810=30+1,312=31,312\bar{X} = 30 + 1,64 \times \frac{8}{10} = 30 + 1,312 = 31,312.

O problema envolve o teste de hipóteses para a média de uma população normal com variância conhecida. Nesse caso, a estatística de teste é:

Z=Xˉμ0σ/nZ = \frac{\bar{X} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}

que, sob a hipótese nula, tem distribuição normal padrão. Como a hipótese alternativa é unilateral à direita (μ > 30), a região crítica é da forma Z>zαZ > z_{\alpha}, onde zαz_{\alpha} é o quantil da normal padrão que deixa probabilidade α à direita. O enunciado fornece P[Z>1,64]0,05P[Z > 1,64] \approx 0,05, logo z0,05=1,64z_{0,05} = 1,64.

A região de rejeição em termos da média amostral é obtida isolando Xˉ\bar{X} na desigualdade:

Xˉ308/100>1,64Xˉ>30+1,64×0,8=31,312\frac{\bar{X} - 30}{8/\sqrt{100}} > 1,64 \Rightarrow \bar{X} > 30 + 1,64 \times 0,8 = 31,312

Portanto, rejeita-se H₀ se Xˉ31,312\bar{X} \geq 31,312 (ou >, pois a probabilidade de igualdade é zero em distribuição contínua).

A pegadinha clássica da banca é trocar o desvio padrão pela variância: usar σ² = 64 diretamente no denominador, esquecendo de extrair a raiz quadrada. Isso levaria a Xˉ=30+1,64×64/10=40,496\bar{X} = 30 + 1,64 \times 64/10 = 40,496, que não aparece nas alternativas, mas é um erro comum. Outra pegadinha é usar o desvio padrão amostral (desconhecido) e a distribuição t de Student, mas aqui a variância é conhecida, então o teste é Z.

Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 30,866 resultaria de usar z=1,08z = 1,08 (ou de um erro de cálculo). Não corresponde ao valor crítico correto. O cálculo correto é 30+1,64×0,8=31,31230 + 1,64 \times 0,8 = 31,312.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor 30,978 resultaria de usar z=1,22z = 1,22 (ou de um erro de cálculo). Não corresponde ao valor crítico correto. O cálculo correto é 30+1,64×0,8=31,31230 + 1,64 \times 0,8 = 31,312.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O valor 31,312 é exatamente o resultado de 30+1,64×81030 + 1,64 \times \frac{8}{10}. O desvio padrão é σ=64=8\sigma = \sqrt{64} = 8, e o erro padrão da média é σ/n=8/10=0,8\sigma/\sqrt{n} = 8/10 = 0,8. Multiplicando pelo quantil 1,64 e somando à média sob H₀, obtemos o valor crítico da média amostral.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 32,568 resultaria de usar z=3,21z = 3,21 (ou de um erro de cálculo). Não corresponde ao valor crítico correto. O cálculo correto é 30+1,64×0,8=31,31230 + 1,64 \times 0,8 = 31,312.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O valor 33,650 resultaria de usar z=4,56z = 4,56 (ou de um erro de cálculo). Não corresponde ao valor crítico correto. O cálculo correto é 30+1,64×0,8=31,31230 + 1,64 \times 0,8 = 31,312.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre variância e desvio padrão. O enunciado informa variância 64, mas o denominador da estatística Z usa o desvio padrão (8). Quem usa 64 no lugar de 8 obtém 40,496, que não está nas opções — mas a pegadinha também aparece em quem usa a distribuição t de Student, esquecendo que a variância é conhecida. Fique atento: variância conhecida → teste Z; variância desconhecida → teste t.

PEGA ESSA DICA!

Para testes de hipóteses sobre a média com variância conhecida, monte a região crítica em termos da estatística Z e depois isole a média amostral. Lembre-se: o erro padrão é σ/n\sigma/\sqrt{n}, e o quantil da normal padrão para α = 0,05 unilateral é 1,64 (decorar os principais: 1,28 para 10%, 1,64 para 5%, 1,96 para 2,5% bilateral, 2,33 para 1%).

Gabarito: letra C

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