GabaritoE — data lake.
Gabarito: letra E. O Data Lake é a arquitetura que mais se assemelha ao conceito de Big Data, pois foi projetado para armazenar grandes volumes de dados brutos (estruturados, semiestruturados e não estruturados) em seu formato nativo, sem necessidade de esquema prévio (schema-on-read), atendendo aos pilares de volume, variedade e velocidade típicos do Big Data.
A questão testa o conhecimento sobre as diferentes arquiteturas de armazenamento e processamento de dados. Vejamos cada alternativa:
Data Mining é o processo de descoberta de padrões e conhecimento a partir de grandes conjuntos de dados, não uma arquitetura de armazenamento. Portanto, não se encaixa como arquitetura que se assemelha ao Big Data.
Data Warehouse é um repositório de dados estruturados, processados e integrados, com esquema definido (schema-on-write). Embora lide com grandes volumes, sua rigidez não acompanha a variedade e velocidade exigidas pelo Big Data.
Data Lakehouse é uma evolução que combina a flexibilidade do Data Lake com a governança do Data Warehouse. Apesar de ser adequado para Big Data, não é a arquitetura mais clássica e representativa; o Data Lake é o conceito original e mais diretamente associado.
Data Mart é um subconjunto de um Data Warehouse, focado em uma área ou departamento específico. Seu escopo reduzido e dados já processados não refletem a amplitude do Big Data.
Data Lake é a arquitetura que armazena dados em larga escala sem transformação prévia, permitindo análise de dados brutos de diversas fontes. É a solução que melhor incorpora os princípios do Big Data: volume massivo, variedade de formatos e velocidade de ingestão.
Gabarito: letra E.
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