Questão de Banco de Dados — Banco de Dados — FGV 2024
Banco de Dados›Banco de Dados
Código
fg097471
Banca
FGV
Órgão
TCE-PA
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Área de Informática - Analista de Sistemas
A descoberta de conhecimento em base de dados é caracteriza como um processo composto por várias etapas operacionais: o pré-processamento, a mineração de dados e o pós-processamento.Das listadas a seguir, assinale a que é uma tarefa da etapa de mineração de dados.
Aseleção de dados (ou redução de dados).
Blimpeza de dados.
Ccodificação de dados.
Ddescoberta de associações.
Eenriquecimento de dados.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — descoberta de associações.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Processo de Descoberta de Conhecimento (KDD) e Mineração de Dados
Gabarito: letra D. A descoberta de associações é uma tarefa clássica da mineração de dados, que visa encontrar relacionamentos entre itens em grandes bases de dados. As demais alternativas (seleção, limpeza, codificação e enriquecimento) pertencem às etapas de pré-processamento, anteriores à mineração. Conforme o processo KDD, a mineração de dados é a fase onde se aplicam algoritmos para descobrir padrões, e a associação é um dos principais tipos de padrão.
A banca cobra a distinção entre as fases do KDD (Knowledge Discovery in Databases). O processo é composto por seis fases: seleção, limpeza, enriquecimento, transformação/codificação, mineração e apresentação. As quatro primeiras são pré-processamento; a mineração é o núcleo da descoberta.
Navathe / KDD clássico:
"O processo de descoberta do conhecimento compreende seis fases: (1) seleção de dados; (2) limpeza de dados; (3) enriquecimento; (4) transformação ou codificação de dados; (5) mineração de dados; e (6) relatório e exibição de informação descoberta. As quatro primeiras fases são ditas de pré-processamento, pois ocorrem anteriormente a mineração de dados propriamente dita."
A seleção de dados (ou redução) é uma etapa de pré-processamento, que consiste em escolher subconjuntos ou variáveis relevantes. Não pertence à mineração propriamente dita.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A limpeza de dados é etapa de pré-processamento, onde se tratam valores ausentes, inconsistentes ou ruídos. A mineração só ocorre após os dados estarem limpos e estruturados.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A codificação (ou transformação) de dados converte os dados para formatos adequados aos algoritmos de mineração. É pré-processamento, não mineração.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A descoberta de associações é uma tarefa central da mineração de dados. As regras de associação buscam correlações entre itens (ex.: análise de cesta de compras). O contexto confirma: "A Associação (ou aprendizagem de regras) visa descobrir relacionamentos entre variáveis em grandes bancos de dados."
Alternativa E — ❌ Incorreta
O enriquecimento de dados – que pode incluir integração com fontes externas – é uma atividade de pré-processamento, realizada antes da mineração.