Questão de Estatística — Modelos lineares — FGV 2024
EstatísticaModelos lineares
- Código
- fg097489
- Banca
- FGV
- Órgão
- TCE-PA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Auditor de Controle Externo - Área de Informática - Analista de Sistemas
Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.O escore F1 referente a esse modelo é
- A41,42%.
- B81,82%.
- C82,15%.
- D82,50%.
- E82,84%.