Questão de Banco de Dados — Data Mining — FGV 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
fg097584
Banca
FGV
Órgão
TCE-PA
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Área de Planejamento - Economia
A descoberta de conhecimento em base de dados é caracteriza como um processo composto por várias etapas operacionais: o pré-processamento, a mineração de dados e o pós-processamento.Das tarefas listadas a seguir, assinale a que pertence a etapa de mineração de dados.
Aseleção de dados (ou redução de dados).
Blimpeza de dados.
Ccodificação de dados.
Ddescoberta de associações.
Eenriquecimento de dados.
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GabaritoD — descoberta de associações.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Mineração de dados no processo KDD
Gabarito: letra D. A mineração de dados é a etapa central do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD), onde algoritmos são aplicados para identificar padrões, regras de associação, clusters e outros insights. A tarefa de "descoberta de associações" é uma técnica clássica de mineração, enquanto as demais alternativas pertencem a etapas de pré-processamento (seleção, limpeza, codificação, enriquecimento) ou pós-processamento.
O processo KDD é composto por várias fases: pré-processamento (incluindo seleção, limpeza e transformação), mineração de dados e pós-processamento (avaliação, interpretação). A banca cobra exatamente a distinção entre essas fases.
NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta confundir o candidato listando tarefas típicas de pré-processamento como se fossem de mineração de dados. Lembre-se: seleção, limpeza, codificação e enriquecimento preparam os dados; a mineração efetivamente descobre padrões. Regras de associação (como as de cestas de compras) são um exemplo clássico do que se faz na etapa de mineração.
Seleção de dados (ou redução de dados) é uma etapa de pré-processamento, onde se escolhe quais dados ou atributos serão utilizados. Não faz parte da mineração em si.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Limpeza de dados também é pré-processamento, envolvendo remoção de ruídos, tratamento de valores ausentes e correção de inconsistências.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Codificação de dados (transformação) ocorre no pré-processamento, convertendo dados para formatos adequados à análise.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Descoberta de associações é uma técnica de mineração de dados, como as regras de associação que identificam coocorrências entre itens (ex.: análise de cestas de compras). É exatamente o que se faz na etapa de mineração.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Enriquecimento de dados é uma atividade de pré-processamento ou pós-processamento, onde se agregam dados externos para melhorar a análise, mas não é mineração.