Para pesquisas eleitorais, as populações geralmente têm subgrupos distintos que precisam ser representados na amostra, como diferentes faixas etárias, regiões geográficas, níveis de renda ou afiliações políticas. Ao segmentar a população com base nesses fatores, os pesquisadores pretendem garantir que todos os grupos relevantes sejam incluídos na amostra, o que ajuda a garantir uma representação mais precisa e equitativa das opiniões e tendências dentro da população em estudo.O conceito se refere à técnica de amostragem do tipo:
Asistemática;
Bestratificada;
Cpor julgamento;
Daleatória simples;
Epor conglomerados.
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GabaritoB — estratificada;
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Amostragem Estratificada
Gabarito: letra B. A técnica descrita é a amostragem estratificada, pois a população é dividida em subgrupos (estratos) homogêneos internamente e heterogêneos entre si, e de cada estrato são selecionados elementos por um método probabilístico, garantindo a representação de todos os grupos relevantes. Essa é a definição clássica de amostragem estratificada, conforme a literatura estatística.
A amostragem estratificada é um método probabilístico de seleção de amostras em que a população é particionada em subpopulações mutuamente exclusivas e coletivamente exaustivas, chamadas estratos. Cada estrato é formado por elementos que compartilham características relevantes para o estudo (como faixa etária, região, renda ou afiliação política), de modo que os elementos dentro de cada estrato sejam homogêneos entre si, enquanto os estratos são heterogêneos entre si. Após a divisão, aplica-se um método probabilístico (geralmente amostragem aleatória simples) dentro de cada estrato, garantindo que todos os grupos estejam representados na amostra final.
A principal distinção que a banca explora é entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados. Na estratificada, os estratos são homogêneos internamente e heterogêneos entre si, e selecionamos elementos de todos os estratos. Na por conglomerados, os conglomerados são heterogêneos internamente (replicando a diversidade da população) e homogêneos entre si, e selecionamos alguns conglomerados, entrevistando todos os seus elementos. O enunciado descreve exatamente a primeira situação: segmentar a população em subgrupos distintos e garantir que todos sejam incluídos na amostra.
A pegadinha aqui é confundir estratificada com conglomerados, pois ambas dividem a população em grupos. Mas a lógica é oposta: na estratificada, os grupos são homogêneos por dentro e diferentes entre si, e amostramos todos; na conglomerados, os grupos são heterogêneos por dentro e parecidos entre si, e amostramos apenas alguns. O enunciado fala em "subgrupos distintos" (faixas etárias, regiões, renda, afiliações) — características que tornam os grupos heterogêneos entre si — e em "garantir que todos os grupos relevantes sejam incluídos", o que é a marca da estratificada.
Amostragem Estratificada — só Estratos: todos; só Amostra: seleção; Estratos∩Amostra: representação
Alternativa A — ❌ Incorreta
A amostragem sistemática seleciona elementos periodicamente, de n em n, a partir de uma ordenação da população. Não há segmentação em subgrupos com base em características; a seleção segue um intervalo fixo. O enunciado não menciona ordenação nem periodicidade, mas sim divisão em grupos distintos.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A amostragem estratificada consiste em dividir a população em estratos (subgrupos) com características comuns e, em seguida, selecionar uma amostra de cada estrato por um método probabilístico. O enunciado descreve exatamente isso: segmentar a população por faixa etária, região, renda ou afiliação política para garantir que todos os grupos sejam representados. É a técnica indicada para populações heterogêneas, como é o caso das pesquisas eleitorais.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A amostragem por julgamento (ou intencional) é um método não probabilístico, em que a amostra é escolhida segundo a opinião de um especialista, sem base em sorteio ou probabilidade conhecida. O enunciado descreve um processo de segmentação e inclusão de todos os grupos, o que é característico de um método probabilístico, não de julgamento subjetivo.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A amostragem aleatória simples (AAS) seleciona elementos ao acaso, sem qualquer segmentação prévia, dando a cada elemento da população a mesma probabilidade de ser incluído. É indicada para populações homogêneas. O enunciado fala em subgrupos distintos e na necessidade de representar todos eles, o que não é contemplado pela AAS, que trata a população como um todo único.
Alternativa E — ❌ Incorreta
A amostragem por conglomerados divide a população em grupos (conglomerados) que devem ser heterogêneos internamente e homogêneos entre si, e sorteia alguns conglomerados, entrevistando todos os seus elementos. No enunciado, a intenção é incluir todos os grupos relevantes, o que é característico da estratificada, não da por conglomerados. Além disso, os subgrupos citados (faixa etária, região, renda) são tipicamente homogêneos internamente, o que reforça a estratificação.
NÃO CAIA NESSA!
A banca adora inverter as lógicas da estratificada e da por conglomerados. Aqui, a armadilha é a letra E: o candidato vê "subgrupos" e pensa em conglomerados, mas a chave é a homogeneidade interna dos grupos e a inclusão de todos eles. Na estratificada, os estratos são homogêneos por dentro e heterogêneos entre si, e amostramos todos; na conglomerados, os conglomerados são heterogêneos por dentro e homogêneos entre si, e amostramos apenas alguns. Com treino, você enxerga essa troca de longe 💪.