Questão de Estatística — Inferência estatística — FGV 2024
- Código
- fg097968
- Banca
- FGV
- Órgão
- TJ-AP
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico
- Acenso;
- Bestimador;
- Cestimativa;
- Dparâmetro;
- Epopulação.
GabaritoC — estimativa;
Gabarito: letra C. A média amostral de 45 segundos é o valor numérico obtido a partir dos dados da amostra — e, na terminologia da inferência estatística, esse valor concreto recebe o nome de estimativa. O estimador é a fórmula (a função da amostra, como ), enquanto a estimativa é o número que essa fórmula produz quando aplicada aos dados observados. A distinção é exatamente o que a questão cobra.
A inferência estatística trabalha com uma cadeia de conceitos que costumam ser confundidos entre si. Vamos organizá-los:
População: o conjunto completo de elementos que se deseja estudar — aqui, todos os clientes que frequentam o supermercado.
Amostra: o subconjunto efetivamente observado — os 100 clientes coletados.
Parâmetro: a medida que descreve uma característica da população (ex.: o tempo médio de espera de todos os clientes, denotado por ). É um valor fixo, mas geralmente desconhecido.
Estatística (ou estimador): a medida calculada a partir da amostra (ex.: a média amostral ). É uma variável aleatória, pois varia de amostra para amostra.
Estimativa: o valor numérico particular que a estatística assume em uma amostra específica. No caso, 45 segundos.
A pegadinha da banca está em distinguir estimador (a regra/fórmula) de estimativa (o resultado numérico). O enunciado fornece o dado concreto — 75 minutos totais para 100 clientes, resultando em 45 segundos de média — e pergunta qual conceito se aplica a esse número. A resposta é estimativa, pois é o valor observado, não a fórmula.
Censo é o levantamento que examina todos os elementos da população, sem recorrer a amostra. Aqui o pesquisador coletou apenas 100 clientes, ou seja, uma amostra — não houve censo. O conceito de censo se refere ao método de coleta, não ao valor calculado.
Estimador é a função (ou fórmula) utilizada para estimar um parâmetro a partir da amostra — por exemplo, a média amostral . É uma variável aleatória, pois depende da amostra sorteada. O valor 45 segundos não é a fórmula, mas o resultado de aplicá-la aos dados. Portanto, não é o estimador.
Estimativa é o valor numérico obtido ao aplicar o estimador a uma amostra específica. O pesquisador calculou a média amostral e obteve 45 segundos — esse número é a estimativa pontual do tempo médio de espera da população. É exatamente o que o enunciado descreve.
Parâmetro é a medida que descreve uma característica da população (ex.: a média populacional ). É um valor fixo, mas desconhecido. O valor 45 segundos foi calculado a partir da amostra, não da população — logo, não é um parâmetro.
População é o conjunto completo de elementos de interesse — aqui, todos os clientes do supermercado. O valor 45 segundos é uma medida calculada a partir da amostra, não o conjunto populacional em si.
A banca explora a confusão clássica entre estimador e estimativa. O estimador é a fórmula (a função da amostra); a estimativa é o número que ela produz. Quando o enunciado traz um valor concreto (45 segundos), a resposta é sempre estimativa. Lembre-se: estimador = regra; estimativa = resultado.
Para não errar, pergunte-se: "o que o enunciado me deu? Uma fórmula ou um número?" Se for um número calculado a partir da amostra, é estimativa. Se for a expressão matemática (como ), é estimador. Essa distinção cai com frequência em provas de estatística.
Gabarito: letra C.
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