Questão de Estatística — Assimetria e Curtose — FGV 2024
Estatística›Assimetria e Curtose
Código
fg098861
Banca
FGV
Órgão
TJ-MS
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística
Um pesquisador coletou dados sobre a idade de 1.000 pessoas em uma determinada região e organizou esses dados em uma série estatística. Ao analisar a série do tipo univariada, ele percebeu que a distribuição das idades era positivamente assimétrica.Considerando essa informação, a afirmação correta é:
Aa média das idades será maior que a mediana;
Ba moda das idades poderá ser um valor com frequência igual a cinco;
Co intervalo interquartílico das idades será simétrico em torno da média;
Do terceiro quartil representa o terceiro dado ordenado crescentemente;
Eo percentil 50 é equivalente à moda.
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GabaritoA — a média das idades será maior que a mediana;
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Assimetria positiva e a relação entre média, mediana e moda
Gabarito: letra A. Em uma distribuição positivamente assimétrica (assimétrica à direita), a cauda se alonga para os valores maiores, o que "puxa" a média para cima. Por isso, vale a relação moda < mediana < média — a média é maior que a mediana. Essa é a propriedade clássica das medidas de tendência central em distribuições assimétricas.
A assimetria (skewness) é uma medida de forma que descreve o grau de afastamento dos dados em relação a um valor central. Quando a distribuição é simétrica, média, mediana e moda coincidem. Quando é assimétrica positiva (à direita), a cauda direita é mais longa, e a média é "puxada" para os valores extremos altos, tornando-se maior que a mediana, que por sua vez é maior que a moda. O oposto ocorre na assimetria negativa (à esquerda): média < mediana < moda.
A banca explora exatamente essa relação de ordem entre as três medidas. O candidato que decora apenas "assimetria positiva = cauda à direita" pode errar se não lembrar que a média é a medida mais sensível aos valores extremos — é ela que "corre" na direção da cauda. A mediana fica no meio, e a moda, no pico da distribuição.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Na assimetria positiva, a média é maior que a mediana. Isso decorre diretamente da definição: a cauda longa à direita contém valores altos que elevam a média, enquanto a mediana, por ser uma medida de posição baseada na ordem, é menos afetada por esses extremos. A relação completa é moda < mediana < média.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A moda poder ser um valor com frequência igual a cinco é uma afirmação genérica que não decorre da assimetria. A moda é o valor de maior frequência, e sua frequência pode ser qualquer número — não há relação entre assimetria e o valor específico da frequência modal. A alternativa tenta confundir o candidato com um detalhe irrelevante.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O intervalo interquartílico (Q3 − Q1) é uma medida de dispersão, não de simetria. Ele não é "simétrico em torno da média" — aliás, em uma distribuição assimétrica, os quartis não são equidistantes da mediana. A simetria se refere à forma da distribuição, não à posição do intervalo interquartílico.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O terceiro quartil (Q3) é o valor que deixa 75% dos dados abaixo dele — não é o "terceiro dado ordenado". Essa é uma confusão entre a posição ordinal e o percentil. Em uma amostra de 1.000 dados, Q3 seria aproximadamente o 750º valor ordenado, não o 3º.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O percentil 50 é a mediana, não a moda. Em uma distribuição assimétrica, mediana e moda são diferentes (moda < mediana < média). A alternativa troca o conceito de percentil 50 (mediana) pelo de moda.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre as medidas de tendência central. Muitos candidatos lembram que "assimetria positiva tem cauda à direita", mas esquecem que é a média que é puxada para a cauda. Decore a ordem: moda < mediana < média (positiva) e média < mediana < moda (negativa).
PEGA ESSA DICA!
Para fixar, imagine uma distribuição de renda: poucos ganham muito (cauda à direita), então a média é maior que a mediana. Esse exemplo concreto ajuda a lembrar a relação na hora da prova.